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深度解析:数字时代 如何建立数据基础设施
序言:一封给基础设施建设委员会主席的公开信
亲爱的LordAdonis:我们强烈建议基础设施建设委员会将数据视为现代社会及其经济运作的根本基础设施。
数据是基础设施
数据是一种基础设施。它是透明度、问责制、公共服务、业务创新和公民社会的基础。无论是统计数据、地图数据还是实时传感数据,都是帮助我们开展决策、构建服务并获取洞见的重要基础资源。其可来自于数据光谱中封闭数据、共享数据、开放数据的任何一段。
数据的价值来自于我们对数据的应用。在过去几十年中,我们对数据的应用有了显著的增长,而因此数据所能发挥的价值也越大。其不仅体现在移动应用数量的增长之上,也体现在农业生产力的提高、运输网络的利用和互联数字经济的发展之上。
开放数据有着很强的的经济价值。据估计,仅在公共部门中,开放数据所创造的价值就占到了0.4%和1.5%的GDP之间。而随着更多组织和部门加入开放数据大军,则其经济价值将越发凸显。在英国统计协会的数据宣言中就指出,开放数据是社会发展所依赖的核心参考数据,同时其也是释放其他数据集经济价值的催化剂。英国虽然已经走在开放数据和数字经济的世界前沿,但我们应当加快发展进程从而保持优势。
我们应当即可强化英国的数据基础设施
经济合作与发展组织(OECD)近日评论道:“像道路和桥梁这些实体基础设施所带来的效益是不可预期且往往具有“溢出效应”的。比如说道路和桥梁的修建便能促进贸易和社交往来,从而通过贸易和社交带来远超原本道路和桥梁自身的效益。。而提高对数据的访问性,也有同样的“溢出效应”。通过数据利用者对数据的加值利用,将能为我们的社会提供重大发展机会,或为整个社会创造出数据采集时绝无预期的效益。。
数据联通着不同行业。在英国,无论是农民,还是交通运输从业者,又或是普通市民,都是英国气象局所发布的开放气象数据的使用者。而英国国家地图测绘机构(简称OS)所发布的地图数据,则也得到包括谷歌、建筑公司和房屋保险公司等在内各类利用者的加值利用。因此,数据作为我们城市和国家的一种基础设施,联通着我们每一个行业。
建立完善的数据基础设施对我们有着诸多的要求。不仅需要我们加强将数据视为资产的管理能力,也需要加强我们本身对数据资产所有机构的管理经营能力,同时也需要制定使用、管理和保护数据的规范。当然在我们面向所有人开放提供那些应当开放的数据时,我们也需要保护那些需要保持私密的数据。唯有兼顾开放和隐私,才能建立信任关系。
这已非简单的数据科学问题,而是事关整个社会的数据素养。无论是城市居民和社会团体,还是商业机构;无论是执行官还是律师、会计和程序员等专业人员;无论是政客和决策者,还是一线公务人员;数据素养都与社会的每一个人有关。
如今,我们尚未将数据视作基础设施。尽管我们从工业革命到现在,都十分重视道路、地铁和能源网络,但我们并没有给予数据同样的重视。我们贸然无视了数据作为推动效率和社会发展的引擎作用,而仅仅将其视作透明化的工具。因此,是时候去强化我们的数据基础设施了。
数据基础设施将成为21世纪的竞争优势
强化数据基础设施要去整个经济社会中的个体和组织进行技术和文化的转型。我们必须更善于处理复杂的社会问题,例如数据隐私问题,学会如何保证数据安全,健全资助模式以支持数据的加值利用,并设计新的运营模式。
我们所构建的数据基础设施能帮助我们更好的利用数据,并从中获得更多价值。消费者将对社会服务,无论是金融服务还是零售服务,有更多信心;数字商业将能更快地创新,从而创造更好更新的服务;农场和工厂的效率将得到提升,并变得环境友好;城市将充分利用道路和能源网络,从而变得更加适宜居住;市民能够享受更好的教育和医疗;民主进程也将随着政府的持续开放而得到改善。
建立佳和开放的数据基础设施,将使得城市,国家,乃至大陆在21世纪经济发展中具备巨大的优势。
数据基础设施应当如同我们的道路,铁轨和能源网络一样,为社会公益而得到建设维护。
我们诚挚希望将有机会同基础建设委员会详细讨论这些想法。
祝好,
HetanShah,执行董事,英国统计学会
GavinStarks,执行官,英国开放数据研究院
1.如何建立数据网络的基础?
万维网让我们以未曾想象过的方式相连。通过网络,国家能迅速应对市民、目标资源、贸易出口和服务的需求。在市场中,万维网使得无数的群体得以聚集起来,交流想法,共同实现创新。
如同铁路基础设施的建设,不同的团体需要共同参与并努力协作,才能够充分释放数据网络的价值。有些人视数据为“新石油”,认为其能够加速经济增长,并改善服务;有些人则认为数据是同更为透明的政府间建立信任的一种方式;而有些人认为在接下来的25年中,万维网从链接文件变为链接数据,因此其影响将远超过去25年所达到的。但是数据资产并非突然出现。我们并非“发现”数据并从其获取价值。相反,我们是创造并维护数据,并通过分享数据来增加其价值。
无论是交通,能源,教育和健康等行业的数据,还是作为关联地理位置的地图或地址数据,都是一个社会完善运行的必须品。数据就像交通工具一样,能够帮助你到达你需要去的地方:无论是收货新的发现,还是获得新的洞见,无论是提供更好的服务或仅仅是获得更多关于你所生活社区的信息。
政府、商业和社区对于必要的实体基础设施——高速公路、电线、河道和宽带连接——都做了极为仔细的规划。而如今,对于数据,我们应该采取同样的方式,来计划和构建数据基础设施。
当我们构建数据基础设施时,我们必须考虑一些重要的问题:隐私究竟意味着什么?哪些
数据可以被合理出售获取利润,哪些数据又应当为社会公益而提供给所有人?在我们尽量大化释放数据价值的同时,我们如何减少数字鸿沟?