正在阅读:谷歌:机器学习将是构建云服务的关键

谷歌:机器学习将是构建云服务的关键

2016-06-02 08:52:14来源:新智元 原标题:谷歌宣告“云1.0 时代”终结,机器学习会让它称霸智能云市场? 关键词:谷歌云服务人工智能阅读量:32232

导读:日前,谷歌云业务副总裁Diane Greene接受采访时指出,云1.0时代已经结束,云2.0时代正向我们走来。
  【中国智能制造网 企业动态】日前,谷歌云业务副总裁Diane Greene接受采访时指出,云1.0时代已经结束,云2.0时代正向我们走来。谷歌在云市场并不占有显著优势,为何能够发表“更新换代”这等高度的宣言?谷歌认为,人工智能或者说机器学习,将是区分谷歌云和其他云服务的关键。
 
  谷歌为何现在进军云市场?
 
  看完Greene的发言,可以这样总结:云1.0时代,企业在云上储存数据、运行App和服务,主要是为了节省时间和本地工作量,从而降低成本、提高工作效率;而到了云2.0时代,企业不仅要使用云,还希望从云中获取更有价值的信息。
 
  用Greene的话说,“云2.0意味着拥有数据并且理解数据——既然你已经使用了云服务,就应该尽可能利用云,让你的业务提升到一个新的高度”。
 
  谷歌方面称,谷歌机器学习云能够分析大数据,为企业提供改善服务或产品的建议。例如,通过分析云数据知道为什么某款产品在欧洲和北美,却在亚洲遇冷,进而推出一款迎合亚洲用户偏好的改良版。
 
  据悉,2015年云市场230亿美元,相比2014年增长了52%。根据新发布的CiscoGlobalCloudIndex,未来4年云流量将是现在的5倍还要多。
 
  是的,云是个大市场,但为何谷歌决定现在加入游戏?
 
  简单看,原因主要有3:
 
  1.回答2016年Q1投资人提问时,谷歌CEOPichai表示,谷歌在内部使用云的多年积累,让公司已经具备对外提供云服务的能力;
 
  2.谷歌推出了TPU,专用于加速TensorFlow等机器学习应用;不仅如此,谷歌还将TensorFlow开源,将自然语言解析器Syntaxnet开源,这都有助于其收集数据,完善算法,而这些都将增强谷歌机器学习云的性能和盈利能力;
 
  3.要实现Pichai“以AI为先”的世界,需要通过云让谷歌的人工智能技术到达企业用户。
 
  谷歌表示,谷歌云已经与Spotify、可口可乐等企业达成合作,并且实现良好运营。
 
  谷歌确实拥有强大的机器学习能力,但这真能为谷歌在云市场带来优势吗?
 
  亚马逊:通过云渗入其他市场
 
  #FormatImgID_0#谷歌云服务2015Q4财报中排名第4
 
  据调查公司Synergy Research Group数据,谷歌云服务2015Q4财报中排名第4,前三名分别是亚马逊、微软和IBM。
 
  在谷歌杀入云市场的同时,亚马逊当然也没闲着。去年,亚马逊为AWS增添了722项新功能,还发布了大数据分析视觉处理工具Amazon Quick Sight。
 
  此外,与举着机器学习大旗进军云市场的谷歌恰好相反,亚马逊则通过在云端运行其智能语音助理Alexa,将触角伸到了更大的市场——谷歌也在的智能语音助理领域。
 
  5月28日,亚马逊将其智能语音助理Alexa放到了云端并开始测试。用户不用购买实体扬声器Echo,只要用亚马逊账户登录Echoism.io,就能与云端的Alexa对话,实现与Echo同样的功能。
 
  亚马逊还成立了1亿美元的基金AlexaFund,鼓励开发人员、硬件制造商、初创企业等等都围绕Alexa研发技术和产品。亚马逊为此发布了两款独立工具包AlexaVoiceService和AlexaSkillsKit,让企业能把像扫地机器人这样的智能设备整合进Alexa系统。
 
  有外媒评论称,“Alexa或将走出9英寸的扬声器Echo,在与AlexaFund合作的各种公司帮助下进入新的设备”。
 
  这样看,除了云之外,亚马逊接下来还将与谷歌、微软在智能语音助理市场形成更加直接的竞争关系。
 
  微软:也在增强机器学习云
 
  从云市场发展看,微软的Azure势头或许还要强劲,2015年实现年增长率140%。微软Azure也使用了机器学习,还有Azureplatform、Office365、DynamicsCRM等云端解决方案。
 
  值得一提的是,昨天,微软正式启动了投资基金Microsoft Ventures,计划投资与公司利益相符的项目,其中就包括云计算和机器学习。
 
  Microsoft Ventures负责人Nagraj Kashyap(此前是高通公司Qualcomm Ventures负责人,2016年初加入微软)在公开博客中写道,微软建立Microsoft Ventures就是想要增强自身的产品和技术,在颠覆性技术出现早期就介入,抢占市场话语权。
 
  此前的Microsoft Ventures改名叫Microsoft Accelerator,将继续资助初创企业并提供技术资讯和支持,其重点关注的,个就是开发增强微软云Azure产品或服务的公司。
 
  6月2日,Microsoft Accelerator就将听取一批机器学习新创企业的展示。
 
  可以预见,微软Azure机器学习相关服务将进一步加强。
 
  机器学习开启“云2.0”时代?
 
  当然,也有不同的声音。独立产业分析师JeffKagn认为,“云1.0时代已经结束”这样的说法可能为时尚早。他说,“过去几年中,云的增长比我们想象的还快。但这并不意味着我们几年前担忧的那些问题都得到了解决”。取决于企业对大规模的数据信息整理排序的能力,“大数据既是一座金矿,也可以是挡在你面前的一堵高墙”。
 
2016年Q1市场份额
 
  2016年Q1,市场份额的亚马逊云年增长率为57%,接下来的三巨头微软、IBM和谷歌,同期分别实现年增长率93%。但从第5名开始到第20名,这个数字就成了41%,其中包括阿里巴巴、CenturyLink、HPE和Oracle。云市场Q1平均年增长率为52%,这说明排在前面的4家公司扩大了市场份额。接下来,云市场由前4家主导的形势或将加剧。
 
  根据451Research的调研,云1.0时代,只有大约15%的企业——那些相对热衷尝试前沿新锐技术的公司——把自己的应用或服务在云端运行。因此,要让剩下偏保守的企业使用云,就必须要让云能够为其提供更多的价值。
 
  机器学习能让云端的数据产生更大的价值,但使用机器学习的云服务并非只有谷歌一家而已。
 
  不论云2.0时代是否正向我们走来,可以肯定的是,机器学习正在改变企业使用云的方式,也刷新了企业对云的预期,智能云服务将成为主流。至于谷歌是否能在其自己揭幕的时代里成为,还有待时间证明。
我要评论
  • 工信部印发AI新政!AI创业的“资源平权”时刻来了

    9月3日,工业和信息化部办公厅印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。AI技术最怕“闭门造车”,没有真实场景反馈,产品永远成熟不了。政策提出“引导链主企业开放场景”,这意味着初创公司有机会直接给行业龙头做“技术陪跑”。
    人工智能AI创业AI技术
    2026-09-04 17:32:58
  • 锁定五个方向!2027年值得关注的自动化趋势

    2027年的自动化趋势可以概括为五个方向:AI代理规模化应用、多智能体协同、物理人工智能落地、流程智能深化,以及治理与安全体系前置。
    自动化人工智能智能体
    2026-09-04 09:02:58
  • 辽宁通信管理局组织开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅申报工作

    近日,辽宁省通信管理局转发通知,面向通信行业组织开展揭榜挂帅申报工作。本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向,系统布局24个专题。
    装备制造信息技术人工智能
    2026-09-04 09:12:34
  • 多家硬核科技企业密集完成融资 人工智能、芯片赛道热度高涨

    近期国内科技赛道投融资动作频繁,瞬原科技、Popi AI、简智机器人、芯璨科技、屹艮科技、恒星力量、芯光界、一苇宇航、灵御智能、博伦智汇等十家优质科技企业相继完成各轮次融资,融资规模从千万级至亿元级不等
    人工智能智能机器人芯片设计
    2026-09-03 10:42:39
  • 中国信通院魏亮:加快培育服务商队伍,推动人工智能产业创新发展

    人工智能应用服务商培育专项行动着力贯通技术供给与行业应用的关键链路,推动服务商能力培育工作有序开展。
    人工智能人工智能应用服务商
    2026-09-03 10:29:12
  • 人工智能五大挑战显现 中国AI产业步入关键转折点

    9月1日,国家网络安全宣传周新闻发布会释放重要信号:中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏表示,当前人工智能领域主要面临五方面安全风险挑战。我国人工智能产业正经历从“数字感知”向“物理认知”的关键跃迁——政策法规密集落地、产业规模突破万亿、具身智能迎来规模化元年。一边是风险警示,一边是加速突破,中国AI究竟行至何处?
    人工智能AI开源大模型
    2026-09-01 13:23:29
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了