比之物联网或万物互联 万物皆可分析更重要

　　【中国智能制造网 名家论坛】作为一家大数据技术公司的技术掌舵人，Teradata天睿公司技术官宝立明对开源的热爱是业内共知的。但在热爱开源的背后，体现的是什么样的大数据技术路线呢？　　
　　万物皆可分析
　　
　　Teradata提出了“万物皆可分析”的说法，宝立明表示，“万物皆可分析”的概念指的是传感器能够捕获数据，以前很多公司只是在做数据的采集，现在这些企业已经成熟了，可以开始做数据的分析了。
　　
　　在五到十年之前，还没有制造业企业在谈大数据分析，现在Teradata称万物皆可分析已经包括制造业。在医疗设备上，其实也是有传感器的，是放在人们的身上来检测身体状况，从而决定是不是需要一些治疗的干预，有利于提高医疗水平的质量，提高人们的身体健康的水平。同样，电信行业也是有传感器数据的，手机就是传感器，能够发送各种各样有关用户的移动的位置信息。还有零售行业也是如此，所以Teradata认为“万物皆可分析”，真正包括的万物是涵盖各行各业。
　　
　　宝立明认为，万物皆可分析更重要。物联网或者万物互联，只是谈的是数据的收集。数据收集越多，成本越高，不分析就没有价值。
　　
　　IoT数据带来的不同：
　　
　　1.量是100倍于传统的数据，因此你需要一个非常强大的数据平台去存储它，去处理它，这个数据平台必须是高度可扩展的。
　　
　　2.对于IoT数据而言，这种地理空间的数据占非常大的比例，所以Teradata需要在这方面拥有先进的地理空间分析的能力。
　　
　　3.在IoT的数据中，有大量的基于时间序列的事件数据要去分析。而传统的SQL处理，基本上处理的是数据集，它不善于做这种时间序列处理。所以，这也是为什么Teradata谈到Aster在这方面是远远于其他数据分析技术。
　　
　　对于万物皆可分析，Teradata一直以来倡导的技术架构是UDA（统一数据架构）。在UDA（统一数据架构）之下，Teradata既有自己的技术，也有各种各样开源的技术，比如Hadoop。同时Teradata还有数据湖的技术、Aster技术。Aster非常关键的一点是非常适合传感器数据的分析平台。
　　
　　Teradata可以做的是，把数据先放到数据湖存储，经过Aster，经过对数据进一步处理，把它导入到数据仓库，为BI分析师所使用，所以它是一层一层的数据堆栈的架构。Aster作为一个数据平台，已经被移植到了Hadoop这种分布式的Power系统之上了，既可以在文件系统上去执行Aster，也可以在开源的数据库上应用。
　　
　　针对万物皆可分析，Teradata相关的产品一共有七大类：
　　
　　1.TeradataListener框架，能够以实时的方式把海量的数据导入到Teradata的系统里；2.利用RESTfulAPI，可以实现各种技术平台的对接；
　　
　　2.一个非常可靠、高可伸缩的数据传输技术；
　　
　　3.存储技术；
　　
　　4.可兼容的技术；
　　
　　5.不断完善的压缩技术；
　　
　　6.即将推出的TeradataIntelliFlex一体机，基于海量并行处理（MPP）架构，能以非常高的经济性，有效地进行海量数据的处理。
　　
　　Teradata还有一个nPath技术，结合了MapReduce和SQL来做时序数据的分析。
　　
　　如果把MapReduce在Hadoop这样的一个分布式的文件系统上去做执行的话，它会产生大量的中间的文件。但是Teradata现在把MapReduce直接和SQL结合，它直接就会得出终的文件，中间的这些文件就没有了，简化了分析的难度，并提高了效率。