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【中国智能制造网 企业动态】近期，中欧EMBA走进阿里，阿里云人工智能科学家闵万里进行了题为《大数据创新业务实践》的分享，在演讲中他提到了以下的观点：“今天所有做智能芯片的，都会被迅速扫进历史垃圾堆。为什么?因为真正的智慧在云端。当所有数据汇集在云上，智慧的交融、数据的融合就变得没有成本。当没有成本成为现实时，爆发就不是以前的1+1添砖加瓦，而是像核聚变一样可怕。”
尽管演讲主题是《大数据创新业务实践》，但闵万里的PPT，以及在现场都始终强调本次分享的八字精髓：智能在端、智慧在云。
人是数据的总和
不论是智能、还是智慧，其背后都是大数据在发力。尽管“大数据”这个词早在2004年就已出现，但闵万里认为，还远远没有到金字塔顶，未来相当长的时间，大数据会变换着各种外衣来冲击大家的视听和认知。他举了几个大数据的例子，其中一个是大数据在政治上的应用。
没有多少政治训练的FacebookCEO扎克伯格，为什么能够去白宫和奥巴马讨论政治话题?“主要是因为Facebook掌握了很多数据，能够知道现在年轻人和选民们关注什么，老百姓不满什么，所以扎克伯格能够进白宫，和奥巴马在政治上谈笑风生。”
大数据经典的案例，也是在奥巴马身上。“2008年和2012年，奥巴马聘请一位社会学系教授，其工作就是看当时的Facebook、Twitter。经测算发现加州地区还有选民摇摆，后来针对性沟通，奥巴马终获得选举。”闵万里说，这是大数据真正改变政治版图的例子。
这些事为什么会发生，主要是因为一个等号——人是一切数据的总和。当一天走了多少步、脉搏等测量无时不在时，就能够的匹配和捕捉到用户内心需求，更好地给客户带来价值。
大数据在阿里云的创新实践
阿里云今天所有的大数据服务，也都是从众多数据中发掘个人需求，然后满足这些需求。闵万里在分享中通过各种案例，介绍了阿里云使用大数据能力在企业服务、娱乐影视、物流交通、GAS服务上的一些新玩法。
让市场有谱：阿里能通过公开的信息，深度挖掘企业与企业的关系、企业与个人的关系，从而构建出一张企业全息画像，从而在风险洞察、潜客挖掘、产品预测和品牌营销上带来价值。举一个应用例子，银行在考虑是否要给企业放贷时，这张全息图就可以成为一个非常重要的参考，因为它能一目了然这个公司财务风险、司法风险、股权风险，以及和这个企业上下游关联的所有风险。
让文创有依：在娱乐影视领域，阿里云能基于多方数据源(如新浪微博的粉丝互动数据、UC上的明星搜索情况和八卦新闻、优酷土豆上的视频点播数据，以及电影票房和电视节目收视数据)综合计算出每一个明星的度和商业价值。将这些数据提供给影视圈内的各个商业环节，则有以下用途：帮助经纪公司评估艺人价值，更好的为旗下的每一个艺人设计商业定价策略;以及挖掘潜力新人，设计优的培养策略;帮助品牌商挑选match且性价比较高的代言人;帮助影视公司挑选合适的角色。这么说有点笼统，比如在影视投资上，就可以有一套方案基于剧本题材、创作班子、时下流行趋势等因素，告诉你影视上一线卫视、二线卫视、三线卫视风险是多少。“大数据就是猜那些未知的东西，通过数字化让决策变得有据可依。后算出来这剧率是多少。”闵万里说。
让调度智能：物流的后一公里上，成本仍然高居不下，大数据在这里是否也有应用之地呢?答案是Yes。基于阿里大数据平台，现在能够预测未来一段时间路况什么样。这能产生很大价值，比如让司机可以放心接顺风单、接力单和回程单。闵万里说，之前司机是不敢接的，但在敢接了。主要原因是因为基于未来的路况导航，接单是无缺的，不会耽误接下来的事情。而过去的的百度地图、谷歌地图是实时路况，此刻的路况是这样，但等过去了情况会起变化，司机不敢接。另一个应用则是在菜鸟物流体系中，能通过预测把整体库存下降22%左右。“当决策的信息变得清晰、透明，盲目决策的概率就会降低，决策的成本也会降低，效率会提高。”闵万里总结到。
强大的计算能力让结果唾手可得
闵万里说，通过这几个案例，希望能够让大家体会到什么叫智能，什么叫智慧。“移动的汽车、移动的手机等都是数据采集点，能够忠实的上传数据，而智慧是在端上出来的云的结果。”
他强调，阿里云的大数据解决方案之所以能如此智慧，主要是因为阿里丰富的大数据实践经验。并且任何解决方案，都是有现实的土壤支撑，不是在空中画一画。阿里云这个平台让之前不容易达到的计算能力在今天非常容易实现，并让结果唾手可得。
他还说，阿里云把这个火点起来，但星火燎原，要靠大家。
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