大数据应用虽遭困局 全域数据仍是未来发展趋势

　　【中国智能制造网 名家论坛】在2016中国互联网大会全域大数据应用论坛上，【友盟 】COO叶谦对全域数据做了更为深入的阐释，同时也分享了【友盟 】全域数据应用上的研究。　　叶谦表示，全域数据能力包括全面的数据采集能力、全面的数据处理能力和全面的数据服务能力。
　　
　　大数据在业务应用中的三大困局：
　　
　　1、缺数据
　　
　　2、缺能力
　　
　　3、缺乏工具
　　
　　缺乏数据：无从支持业务。特别是线下商业环境的数据，客流量、客流时长、交易量等有价值的数据都被忽略或者无法采集，也无法通过分析提升运营效率、改善营销方式。
　　
　　缺乏能力：无法分析业务。要做一个成熟、有效的企业级大数据管理平台，需要有多源头采集多数据源的能力、海量数据存储能力、实时数据分析能力、离线数据分析能力、还需要数据仓库、机器学习模型、了解开发系统。
　　
　　缺乏工具：无法优化业务。在数据进行分析之后，许多企业还是没有办法找到那临门一脚的方式，没有办法解决他的实际问题。所以对我们的客户来说，他真正缺乏的并不是数据，而是缺乏由数据支持的工具来解决他们的实际问题。
　　
　　在解决这三个困局上，叶谦表示，全域数据能力是解决困局的新生产力。全域数据能力重点在全域两个字上，分为三个层次:全面的数据采集能力、全面的数据处理能力和全面的数据服务能力。
　　
　　全域数据采集的范围将扩展到IOT、AR、VR等，不于PC、手机、WIFI设备。全面的数据处理能力表现为数据打通的实现，真正将各个源头的数据联结起来，产生更大的价值。全面的数据服务能力一方面体现为贯穿服务始终，从开发、推广到运营和变现，实现全链条的数据服务，另一方面体现为依据行业特点整合数据，实现对各行各业的支持。
　　
　　【友盟 】在助力全域数据分析服务上不断尝试新的项目及实践。360度线下追踪产品U-Oplus；跨屏真人识别的广告效果监测产品U-ADplus、个性化的智能数据分析产品U-Dplus，以及基于多平台的一站式社区解决方案U-COMS。这些产品是基于全域数据的理念生成，致力于给各行各业的客户提供自由、灵活的全域数据采集和分析服务，帮助他们找到破局的方向。
　　
　　对于全域数据的前景，叶谦表示，未来的智能生活离不开全域数据，也必将构建于全域数据的基石之上。