智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
罗克韦尔/Allen Bradley
【中国智能制造网 企业动态】大数据怎么在业务里面产生价值，又是如何驱动业务变革的？本文就为你揭晓答案。首先分享一个观点，大数据本身是一个业务问题，不是一个简单的技术问题。今天讲大数据的技术也是从业务里面孵化出来的，早大数据的起源来自谷歌，谷歌需要去检索整个互联网上的海量信息，这背后要有足够的计算能力和技术来支撑它做这个事情，后面才有大数据的概念出来。
业务需求倒逼技术发展
对于阿里巴巴而言也是一样的，今天阿里典型的业务就是金融业务，数据显示阿里从开始做小贷的业务，到2014年的时候计算量就翻了数十万倍。随着业务的指数级增长，客户越来越多，产品越来越丰富，数据自然也越来越大，为了要去支撑业务，就必须有足够强的计算能力。某种意义上而言，正是因为阿里有这样业务的需求，倒逼产出今天的技术能力。关于大数据发展的趋势，未来大数据一定是潮流，并且在接下来很长时间都会是主流的发展方向。
物理世界＋数据世界
在移动互联网时代，每个人手上有少一台手机或者其他智能设备，每个人实时的状态数据都可以在数字世界里面进行实时的映射。未来所有物品包括智能设备甚至车和房屋都会产生互联，未来物理世界与数字世界的数据将会融合得越来越紧密。有预测表示到2020年平均每个人能有10个在线的设备。
这意味着什么？阿里巴巴现在拥有的数据量已经非常大了，并且每天都在增加。未来随着传统行业跟互联网的结合以及物联网的发展，会导致数据量继续爆炸式的增长。
从另一个角度来看，技术也是在指数级地发展。对于阿里云而言核心的能力就是计算能力，甚至现在从某种程度上来讲，计算能力的发展速度可能都已经超越了摩尔定律，用不了两年时间，阿里云的计算能力就有一个非常大的提升。
大数据技术推动人工智能发展
随着一方面数据极大地丰富，另外一方面计算能力不断地提升，人工智能离我们的生活就越来越近。今天无论是AlphaGo，还是阿里的小AI，大家都能看到机器在越来越智能，可以代替人做很多决策和预测，甚至人做不到的事情机器都可以做到，也许不久的将来机器人还会发明出来比他们更聪明的机器人。
以电力行业为例谈大数据对业务场景的改变
电力行业是比较传统的行业，随着物联网和移动互联网的发展，电力行业也是处于变革的过程之中。
当采集了大量的数据，像电力行业这样的能源行业也面临着非常大的变革，或许那时能源也会像今天的互联网一样也会变成免费，每个人都可以去生产能源，每个人也可以去消费能源。而这需要使用云计算和大数据的技术去调配和调度能源,来个性化地满足对于各种能源量的需求。
阿里的“云数据大计算”
阿里云有愿景就是要做云数据大计算的者，我们提出的概念不是云计算大数据，而是云数据大计算。今天，阿里云大数据已经很好的支持了阿里巴巴集团自己的业务创新，真正实现业务数据化、数据业务化。
从阿里巴巴现有的业务来看，我们拥有统一的大数据平台。今天阿里所拥有的海量数据都汇集在这个大数据平台之上，利用这个平台的优势，我们就能够很好的支撑各种大数据应用。并且依托这个平台，未来的业务创新门槛也会很低，我们能很快速地把新的业务实现出来。
依赖大数据的个性化推荐
今天在手机端打开手机淘宝，每个人看到的商品和服务都是不一样的，完全是个性化定制的。基于对消费者的了解，我们可以为用户推荐其感兴趣的东西。几十亿的产品，不可能靠人工去给不同的人推送不同的产品，这必须要靠数据来做这样的事情。另外像在业务安全方面，平台上上百万的商家肯定是良莠不齐的，也会出现一些假货或者欺诈的行为，但是对于如此大的体量，怎样去识别出这些不良的东西，然后去打击，保障平台良性运行。背后是靠大数据情报的分析，通过情报找到不良的东西然后进行处理。包括智能客服，它可以通过实时把语音转成文字，结合知识库来解决很多客服问题。在生活服务方面，对消费者进行营销、个性化推荐。
大数据与人工智能助力普惠金融
后面重点讲讲典型的金融相关的业务，今天无论是从信用还是保险方面，我们可以说已经利用大数据在非常大的程度上变革了整个金融行业的业务模式。
这里人工智能平台和金融结合的场景，包括客服、信用分，还有花呗以及借呗。对于信用良好的消费者，我们有“310”概念，3分钟申请，1秒钟放贷，今天1分钟申请都不要，在支付宝里面输入申请，1秒钟就可以把钱放到用户的支付宝里边。其实这背后都是应用了阿里云的数据加算法来做支撑的。
要享受到传统的金融服务的门槛是很高，门店、运营的成本也非常高。今天因为互联网和大数据的技术，我们跟用户的距离变得更近了。
另外就是我们看到的核心的点，就是金融服务的对象有一个巨大的改变，阿里一直讲有一个概念叫普惠金融，只要你信用良好，不管你是很小的个体还是很小的企业，都可以享受到金融服务。
对于传统的金融行业来讲，贷款给客户需要去做风控，征信成本非常高，所以对于比如只是贷几万、几十万、一百万的小客户而言，传统银行一般是不愿意去服务的。而今天因为有了互联网金融，可以利用技术的手段，应用大数据将成本变得很低，这样服务客户的群体就会有很大的变化，很多中小型的企业都可以享受到金融的服务。
有些人很难想象这辈子可以享受到银行的贷款，而今天有了蚂蚁金服的服务，他们可以很方便的享受到这样的一些便利。包括蚂蚁金服与农村进行的一些合作也让我们的农民兄弟可以享受到金融给他们带来的方便。
典型的贷款场景就是前面讲的三分钟申请，一秒钟放贷，无人工审核。整个业务里面是没有人工干预的，所有的决策都是靠数据模型做的，没有任何一个人在干预。之前有一个测算，每笔贷款对于我们而言技术成本非常低。基于这样的成本，我们可以去服务更多的人。早的时候，在这个平台真的有一个客户贷了1元钱，其目的就是为了证明自己是被信任的，有人会贷款给自己。
数据驱动智能实时风险管控
另外利用数据驱动做实时风控-CTU，蚂蚁金服本身是一个金融的服务机构，每天都会有上亿笔的交易，金额也是非常可观的。怎么样去在提供便利性的同时又保障安全，挑战也是很大的。今天在支付宝上付款是非常方便的，甚至密码都不用输，只需要输入金额就把钱付掉了。这背后是大量的服务在做支撑，要实时地跟踪用户的数据。通过历史模型的训练，了解到某个交易如果有异常就可以很快的阻断掉。
另外还可以通过大数据分析找到一些不良的帐号，其不法行为都是可以通过大数据可以分析出来的。我们知道很多犯罪或者违法的行为都是团伙作案，个人的影响力是非常有限的，通过分析关系网络图就可以把背后大的团伙找出来，维护整个环境的安全。
讲到征信，大家知道蚂蚁金服有一个芝麻信用分，其背后也是利用数据来做支撑的。通过模型从很多的维度可以给每个人评估信用分数。并且今天芝麻信用都是国家认可的，除了人民银行的征信以外，还有几个民间征信公司也是国家认可的，其中有一个就是芝麻信用分。芝麻信用分在很多的场景里面可以给大家带来很多便利，我们一直在讲，信用=财富，这是一个非常好的体现。之前有人会关注到，比如说芝麻信用分超过750分，申请新加坡的签证就会变得非常容易，只需要提供很少的资料就可以申请，这就是信用分给你带来的便利。还有神州租车，只要信用分超过一定分数，租车都不用交押金了，直接把车开走，后面去结算就可以了。包括住酒店，很多酒店跟我们有是合作的，用户住酒店不用交押金，甚至都不用付款，住完店在花呗里面就把钱扣掉，事后再去还就可以了。所以你今天信用很好，生活的便利性就会极大的提高。当然这里还讲了一个笑话，未来丈母娘在挑女婿的时候，首先要看看芝麻信用分怎么样，信用分超过750的，基本上就不用考虑就OK了。蚂蚁金服还有一个说法：因为信任所以简单。如果社会变得很诚信，整个社会的运行成本会低很多。
我们做很多的事情，都是想促进整个社会变得更加的诚信。如果说你的信用良好，你可以享受到很多的服务，如果不好的话，也是会有一些不好的影响。用户借钱，对于传统银行，可能手机号码一换就找不到你了，但是在我们平台上有很多信息，比如十天不还就发信息给你周围的人，提醒一下要去还钱。诚信对大家是很重要的，我们也是做了很多创新，很多时候在朋友之间借钱是很尴尬的事，借也不好，不借也不好。今天可以通过支付宝，在朋友之间借钱也可以有协议了，免除了之前借钱的尴尬。这些非常好的小的应用场景，都可以促进整个诚信体系的建设。甚至我们还在搞类似芝麻信用日这样的活动，为了让所有人都有诚信的意识。
另外一个案例就是保险，今天因为我们掌握了大量的数据，以及我们具备的计算能力，对整个保险产品的定义也有很大的变革，传统的保险业依赖精算定价的方式，提供的产品组合是非常有限的。
今天有大数据还有通过互联网的渠道，我们可以定义完全不一样的产品。或者说给每个人的产品都是个性化的，可以定义出很多贴合场景的保险品种出来。
典型的例子是运费险，大家在淘宝都有这个感觉，买东西担心未来要退货，你可以花5毛钱买一个保险，如果真的要退货的话，保险会退你5元的运费。
还有，我们跟保险公司合作，做个性化的车险，汽车的保险也是很典型的未来大数据可以发挥很大价值的一个地方。
另外利用数据的分析挖掘，可以实现对行业的评估，通过模型去选一些股票成立基金，这些都是非常创新的金融的产品。
后讲讲的人工智能，人工智能现在很火。因为我们今天有非常强大的计算能力，并且数据越来越丰富，人工智能肯定会离我们的生活越来越近，刚才讲语音识别，大家也有一个简单的体验，它的识别率是非常高的，还有图像识别，包括自然语言处理，都有非常不错的进展。很多产品其实已经应用在生产里面。
阿里星球的人工智能
双11淘宝的客户服务中94%是由机器人处理，因为面对这么多的消费者，如果全要靠人工坐席去做服务的话将会是难以想象的一件事情，这个就需要靠技术，靠人工智能来解决。
传统的质检采取抽查，只能靠人工去听一听客服人员跟客户的沟通是不是友好的，是不是将信息传达到位。其实这样效果并不好，今天因为有了人工智能技术，通过语音识别，可以全量地对语音交互内容做分析，由此提高服务质量，并且还可以分析出来云产品的一些问题。另外服务机器人通过语音的技术和自然语言处理技术可以处理掉大量的咨询，这对提高运营效率降低成本非常有效。
DT时代的大脑
谈谈DT时代几个核心的理解，就是在这个时代，数据是重要的资产，未来数据比能源还要值钱。阿里云想做云计算也跟其他友商不一样，不是简单的卖资源，而是想把计算做成水电煤一样的服务，我们提供能力给客户，而不是简单的把物理机虚拟化后卖给客户。我们希望通过计算赋能给客户，让客户更快的实现价值。
后讲一点DT时代大数据平台的重要性。随着物联网的兴起，各种端都能实时在线，各种各样的传感器会实时的采集到非常多的数据。但是要产生真正的智慧肯定还是要在云端，因为只有在云端才能很低成本的实现数据融合，也只有在云端才有能有足够强大的计算能力让聚变发生。
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
