Intel发力机器学习与NVIDIA打响竞争持久战

2016-06-29 10:05:22来源：数据分析网原标题：Intel发力机器学习领域，会持续投入与NVIDIA竞争关键词：Intel 机器学习 NVIDIA阅读量：31343

导读：机器学习、超级电脑和游戏领域的GPU研发曾在2009年被Intel放弃过，现在他们带着这款72核的新产品XeonPhi重返这个领域，与NVIDIA系列的GPU做竞争。

　　【中国智能制造网企业动态】机器学习、超级电脑和游戏领域的GPU研发曾在2009年被Intel放弃过，现在他们带着这款72核的新产品XeonPhi重返这个领域，与NVIDIA系列的GPU做竞争。

　　XeonPhi是上周在德国法兰克福举办的超级计算机会议上公布的，是目前Intel性能强而且价格高的芯片，对标的就是NVIDIA已经深耕很久的机器学习和超级计算机领域。

　　先来看硬件配置，Xeon系列高配置有72个核心288个线程、主频1.5GHz、384GB显存，可广泛应用于机器学习相关程序。现在Intel已经将该芯片运用于一些超级电脑中去了，包括排名前十的Stampede2。

　　超级电脑之外，Intel更想看到的是XeonPhi芯片被广泛应用于人工智能和机器学习领域，当然，Intel比较成功的服务器领域也会涉及，虽然高昂的售价可能会让一些小公司无法接受。

　　除了前文提到的英伟达，想要在人工智能领域站稳脚跟，Google也是无法忽视的对手，他们也做了自己的芯片，被称为TPU专门为神经网络和深度学习所定制。不过Intel的优势在于，Google可能不会像Intel一样去为所有的做定制芯片，Google的TPU并不会像XeonPhi一样广泛流通于市场。

　　另一方面，Intel也在计划推出性能更加强劲的XeonPhi系列，跟2009年试水后放弃不一样，这次Intel就算失败后也会继续在这些领域投入大量的精力，并不想把这些市场份额完全留给NVIDIA。

上一篇：ShareBot推出新型3D打印机速度可达普通DLP8倍

下一篇：云计算十周年看网易云信如何赢在PaaS时代

我要评论

Intel突传好消息！NVIDIA、博通正试产18A制程芯片
NVIDIA和博通正在对Intel的18A制程技术进行测试，如果一切顺利，IFS（Intel代工服务）有可能获得“数亿美元”的制造合同。
Intel18A制程芯片
2025-03-05 11:27:31
Intel宣布世界最先进光刻机投产！晶圆生产效率/可靠性翻倍
Intel宣布，ASML首批两台高数值孔径（High-NA EUV）极紫光刻机已经在其工厂投入生产。据悉，Intel利用先进光刻机已在一季内生产3万片晶圆，这些晶圆可以产出数千颗计算芯片。
Intel光刻机晶圆生产
2025-02-26 14:35:24
Intel与三星显示签署合作备忘录，共同开发AI设备专用显示器
Intel与三星显示之间的合作关系已有一定历史。近日，Intel与三星显示签署了一份合作备忘录，旨在共同开发针对AI PC等人工智能设备的新型显示器。
Intel三星显示AI设备专用显示器
2025-02-26 09:31:12
未来最值得关注的人工智能和机器学习趋势是什么？
人工智能和机器学习社区最紧迫的问题之一是道德人工智能系统的开发和实施。随着人工智能技术在我们生活中变得越来越普遍，确保负责任地设计和部署这些系统至关重要。
人工智能机器学习
2024-12-23 11:21:00
NVIDIA加码印度！计划联合开发量身定制AI芯片
有印度媒体称，NVIDIA CEO黄仁勋在与印度总理莫迪的会面中提出了这一提案，印度电子和IT部长Ashwini Vaishnaw确认，双方目前正在讨论联合开发AI芯片的事宜，尽管讨论仍处于初步阶段。
NVIDIAAI芯片
2024-10-24 10:18:45
世界上第一款GPU！NVIDIA GeForce 256诞生25周年对比GTX 4090差距有多大
在GeForce 256上，NVIDIA采用台积电22nm，内置1700万晶体管，首次带来了256位3D单元、首个几何变换引擎、首个动态光照引擎、首次集成4像素渲染管线，并支持DX7.0及OpenGL。
GPUNVIDIA
2024-10-12 09:16:33

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。