Impinj携手深圳物联网展打造物联网行业科技盛宴

2016-06-29 10:25:16来源：RFID世界网原标题：Impinj携手深圳物联网展，打造物联网行业科技盛宴关键词：物联网 IPO 智能阅读量：31510

导读：日前，西雅图UHFRFID技术公司Impinj在美国证券交易委员会注册，计划推出公开募股(IPO)，预计融资6000万美元。

　　【中国智能制造网企业动态】日前，西雅图UHFRFID技术公司Impinj在美国证券交易委员会注册，计划推出公开募股(IPO)，预计融资6000万美元。ChainLink的研究官BillMcBeath称：“此次IPO是Impinj和行业上升势头的标识。”

　　据悉，Impinj作为RAINRFID组织的供应商，为诸如零售、医药、健康、食品和饮料以及其他很多行业提供了物品智能化的方案。该公司使物联网能够具有识别、定位、验伪数十亿物品的能力，同时Impinj的物品智能化平台综合了世界上完整并被RAINRFID广泛使用的产品集合。

　　目前，Impinj公司的产品包括标签芯片、读写器产品及系统、系统软件。Impinj推出了Monza6标签芯片、Monza4&5标签芯片，为大规模物品智能化应用提供了的性能和数据完整性，这些应用需要大批量、高性能、序列化的标签。。ImpinjSpeedway是其推出的高性能，企业级固定式读写器，通过RAINRFID标签，传递项目信息。Impinj读写器芯片和SiPs为RAINRFID的读取能力提供了核心的部件，并将此性能嵌入到更广泛的产品类型中。

　　此外，Impin还提供ItemSense软件和ItemEncode软件。ImpinjItemSense软件可将RAINRFID的原始数据转化成业务驱动的物品智能化数据。ImpinjItemEnode软件为RAINRFID标签提供了快速、可靠的初始化方案。

　　作为RFID行业的企业，Impinj一直致力于推动RFID技术的进步，及行业的发展。记者了解到，在8月18日到20日举办的2016深圳物联网与智慧中国博览会上，Impin也将参加，携手该博览会为行业人士带来物联网展会的科技，打造该行业的技术发展榜样。

上一篇：针对无人机事故隐患松下推出无人机检测技术

下一篇：ShareBot推出新型3D打印机速度可达普通DLP8倍

我要评论

如何利用物联网和开放平台视频管理系统（VMS）实现互联未来
物联网和开放平台VMS的结合将为实现互联未来提供强大的技术支持。通过整合物联网设备和VMS系统，可以实现更广泛的监控、更高效的数据管理和更智能的决策支持。本文将探讨如何利用物联网和开放平台VMS实现互联未来，并分析其在不同领域的应用和优势。
物联网物联网设备开放平台VMS
2025-04-16 09:48:35
人工智能与物联网融合：通往更智能未来的大门
人工智能与物联网的融合蕴含着变革性的潜力，有望重塑各行各业，彻底改变日常生活，并为更智能、更互联的未来铺平道路。未来，AIoT技术将更加自主，能够独立完成复杂任务，无需人工干预。
人工智能物联网AIoT技术
2025-04-14 11:28:21
如何构建成功的物联网应用？策略与实践
物联网旨在创建一个互联互通、情境感知的环境，使设备能够无缝地相互通信并共享实时数据。据Statista预测，到2025年，全球物联网市场规模将达到10,590亿美元。
物联网物联网应用
2025-04-14 11:18:52
广东发布中小学人工智能课程指导纲要人工智能对教育有何影响
根据联合国教科文组织2022年的报告，全球已有超过40%的教育机构在不同程度上应用了人工智能技术。
人工智能物联网
2025-04-14 10:12:02
如何选择物联网无线通信技术来连接设备？
选择合适的物联网无线通信技术需要综合考虑应用场景、设备特性、功耗要求、数据传输需求和成本等多个因素。本文将深入探讨几种主流的物联网无线通信技术，分析其优缺点及适用场景，以帮助企业和开发者更好地选择适合自身需求的技术方案。
物联网无线通信技术
2025-04-09 14:15:59
人工智能讲师平均招聘月薪超1.5w AI新兴职业需求强烈
人工智能讲师的增加表明市场对AI知识传播和人才培养的需求急剧增长。随着AI技术的广泛应用和普及，各类教育机构和企业培训部门都在积极引入人工智能讲师来提升员工或学生的AI素养，从而推动了该职位招聘需求的大幅提升。
人工智能讲师物联网
2025-03-09 10:35:20

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。