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【中国智能制造网 企业动态】“云计算是百度的战略，人工智能是百度的未来。”如果用一句话阐述百度云的定位，百度云计算事业部总经理刘炀的这句话正是恰到好处。
百度有远虑亦有近忧，而重要的还是要解决远虑的问题，未来的路如何走是李彦宏必须要解决的问题。近日，百度召开了百度云计算战略发布会，到此BAT三大巨头都已经发布了自己的云计算策略。从此次发布会上，外界似可对其发展一窥端倪。
“我们从来没有远离企业级市场”
“过去16年，百度一直是一家非常专注面向终端用户、面向消费者的公司，但是百度与企业级市场也从未远离，事实上我们与企业的距离一直很近。”李彦宏开场就直言百度与企业级市场的关系，他认为，百度在做搜索的过程当中，常年与100万家左右企业进行合作，而百度的O2O业务又和大约200万家企业有了在O2O方面的合作。
李彦宏表示：“大概有300多万家企业和百度有常年的合作关系。这不仅是在中国互联网市场，可能在世界互联网当中也是属于非常少见的。”
当然，这样看企业级市场，似乎有些简单了，不过李彦宏此言象征意义大于实际意义。李彦宏认为，中国国内市场已经进入了一个“新常态”，经济的增长不可能像以前那样依靠廉价劳动力来维持持续的高速增长，而是要靠技术创新、靠每一个企业不断地提升自身的运营效率。而云计算确实能够起到这种效率提升的作用，这是一个“新常态”带来的有利因素。
发展企业级云计算市场，这一点毋庸置疑，不过，在云计算市场，相对于阿里云在云计算市场的如日中天，腾讯云和百度云却是远远落于人后了。在李彦宏看来，要想在云计算市场上有所作为，百度需要实现云计算、大数据、人工智能的“三位一体”。
云计算、大数据、人工智能，“三位一体”战略
令人遗憾的是，李彦宏初并不看好企业级云计算市场，认为这是“脏活、苦活、累活”、没有技术含量。随着该领域新技术的不断涌现、迭代，李彦宏对企业级云计算的看法才改观。不过，虽然在市场布局上落于人后，但是李彦宏认为，百度在云计算领域具有天然的技术优势。
“搜索是一个非常典型的云计算的应用，从这个角度讲百度天生就是一家云计算公司。”李彦宏介绍道，在互联网公司当中，百度是早摆脱掉传统硬盘，完全用闪存来做搜索服务的公司；两三年前，百度开始大规模地使用GPU来代替CPU来做计算，这几年也证明它是代表了云计算的趋势；同时，百度可能是全世界大规模的FPGA集群。
在百度云计算事业部总经理刘炀给出的百度发展时间轴看，2008年百度基于Hadoop的分布式计算系统上线；2009年分布式网页库可实现存储网页规模超过1000亿；2011年实时计算系统支持毫秒级时延、准实时计算系统严格不丢不重复；2012年新一代分布式计算系统上线，实现单集群规模达到10000；2013年不仅实现了业内大大规模自研万兆交换机ARM构架服务器规划化应用，同时百度深度实验室正式成立。
甚至，被当外界笑话技术含量低的百度O2O业务也是依靠了百度强大的计算能力、大数据处理能力以及人工智能技术，李彦宏介绍道：“从本质上讲，外卖是物流的问题，一个外卖骑士一天要送多少单，单送给谁、第二单送给谁？怎样能够保证配送的时间是佳的、准时的？路径怎样规划？这些都是技术要解决的，外卖效率的提升，终会给消费者带来好处，也给商家带来好处。”
“云计算已经不是简单的云存储和对计算能力的需求，它越来越是大数据、云计算和人工智能三位一体的融合。”李彦宏认为，“百度有人工智能技术的创新，有大规模处理数据的能力，有非常的用户画像能力，有非常好的定位能力，所有这些能力结合起来，可以在各个行业发挥出非常独特作用。”
李彦宏还表示，过去十几年百度的这些技术藏在后台，通过搜索提供给终端的用户的，未来百度会把这些技术能力充分地开放出来，跟各行各业去进行结合，真正地提升每一个行业的运营效率，打开每一个行业没有被开发的潜力。
三大智能平台发布人工智能是重要支撑
百度云计算事业部总经理刘炀在会上正式发布智数大数据平台——天算、智能多媒体云平台——天像，以及智能物联网平台——天工，其中包含众多全新上线的行业解决方案和产品。三大智能平台，连同已有的云服务，共同构成了百度开放云成熟、完整的产品矩阵。
同时刘炀也对百度开放云做了全面的介绍，展示了百度开放云在数据中心建设、计算能力、对象存储、网络、数据库和安全等方面的研发成果和优势。
而在这些产品和服务的背后，作为重要的支撑技术，百度人工智能技术非常吸睛。据了解，天算平台整合百度大数据服务和人工智能技术，提供从数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务。其中，深度学习平台Paddle，可以帮助企业和创业者轻松使用深度学习技术，打造智能应用和服务；百度天像智能多媒体云平台通过人工智能、大数据的技术，增加互动时的用户体验。天像平台依托百度海量资源，提供了包括从文档到视频的多媒体处理服务，同时基于百度人工智能技术，开放百度在图像、语音处理的智能服务。
除此之外，百度天工平台提供从设备端的SDK到接入、协议解析、设备管理、存储、数据等全栈产品，让企业和合作伙伴可以快速搭建一个满足行业诉求的物联网应用。同时，得益于百度天算平台的大数据和人工智能技术，在设备维保领域，天工平台帮助用户实时、存储设备数据，通过机器学习和深度学习等方式，可以大大提高设备故障预测的准确率。
作为百度人工智能技术的掌舵人，百度科学家吴恩达展示了百度人工智能技术关于图像、语音以及自然语言理解等方面的技术成果。“一百多年前，电改变了生产、交通、农业等许多产业，而今天AI也会像电一样将改变传统产业。”
吴恩达就是那个帮助谷歌发起用计算机硬件和软件创造人脑项目的人，加州伯克利大学理论神经系统科学雷德伍德中心的负责人BrunoOlshausen曾评价他为：“吴恩达在机器学习，特别是深度学习方面的学者之一。”
目前，百度人工智能在图像识别、语音识别、机器学习平台和大数据领域拥有成熟的应用技术。吴恩达表示，百度人工智能的重点是让平台支持先进的机器学习模型，为行业企业提供人工智能的训练资料，并让平台的使用更容易。
除此之外，开放成为百度云计算策略的重要主题。从设计的角度看，百度云更倾向于Google的思路，在基础设施上封装服务，充分利用分布式计算、海量数据处理等搜索引擎技术的特长。因此，从这个角度，开放已经成为百度的主题之一，例如翻译、语音等、自然语言处理等都被逐渐开放给用户和合作伙伴。
百度希望通过技术、产品创新，和行业形成紧密结合，同时在行业构建云计算生态，和合作伙伴共建生态，协同共赢，为面临升级转型的传统行业提供帮助支持。
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