盘点：2016上半年10种酷的大数据产品

　　【中国智能制造网 智造快讯】据市场研究公司IDC声称，去年，大数据和业务分析应用软件、工具和服务的销售额达到了近1220亿美元，到2019年会猛增50%以上，达到1870亿美元。大数据产品源源不断地涌向市场，既有来自老牌企业的，也有来自初创公司的。　　下面这10种大数据产品在2016年上半年引起了我们的注意。其中一些(但不是所有产品)是在3月份的Strata HadoopWorld大会或6月份的Hadoop峰会上亮相的。
　　
　　1.At Scale Intelligence Platform 4.0
　　　　At Scale开发的软件让业务用户有办法使用已有，并且熟悉的应用软件和业务分析工具，包括微软Excel、Tableau和Qlik View，访问Hadoop集群中的数据。
　　
　　At Scale Intelligence Platform 4.0于3月份发布，它提供了公司所说的“混合查询服务”，这项技术可以通过任何商业智能工具，使用MDX或SQL――这是查询数据库系统中数据的两大语法，直接查询Hadoop。
　　
　　4.0版本还借助“真正的授权”技术，解决安全和数据治理问题。该技术确保在Hadoop上执行的查询符合数据治理和数据访问审计等策略。
　　
　　2.Blue Data EPICF or Cloud Deployments
　　　　由于复杂性和成本，大数据产品常常停留于试点阶段。Blue Data Software的EPIC平台旨在让用户更容易部署用于开发和生产环境的Hadoop和Spark基础设施及应用软件。
　　
　　就在不久前，企业版的Blue Data EPIC只适用于本地部署。而在6月份，该公司发布了面向云部署的Blue Data EPIC，该公司称之为“大数据即服务”。
　　
　　Blue Data Epic企业版现处于该公司所说的“针对性可用”阶段――数量有限的早期采用客户，于亚马逊网络服务(AWS)平台。今后几个月将会推出适用于AWS以及微软Azure、谷歌云平台及其他公共云服务的公众版。
　　
　　 3.Confluent Platform 3.0
　　　处理实时流数据是大数据领域的大挑战之一。为处理这个问题而出现的一项关键技术就是Apache Kafka，这种开源消息代理项目为处理实时数据提供了高吞吐量、低延迟的软件。
　　
　　Confluent于2014年9月份成立，由Kafka的早期开发人员创办，他们旨在利用开源软件，帮助公司获得流数据的价值。Confluent Platform基于Kafka而建，这种实时数据系统充当容错、高扩展性的消息传递系统。它可以从众多来源收集数据，比如用户活动日志、设备仪器、股票行情自动收录器系统及其他使用场合。
　　
　　5月份，这家初创公司发布了Confluent Platform3.0，这个主要版本引入了Kafka Streams，这是用于构建分布式流处理应用程序的Java库。3.0版本还包括用于管理Kafka环境的Confluent Control Center，这是该公司的首款商用产品。