大数据＋CRM系统 创建客户关系管理新模式

　　【中国智能制造网 市场分析】互联网技术的飞速发展，使得许多行业的商业模式发生了翻天覆地的变化，如大数据技术结合CRM系统，为客户关系管理创造了一种新型的管理模式。　　互联网技术的飞速发展，创造出了如此海量、如此丰富的数据信息。而这给企业带来了的大好时机，可以让企业更好地获取客户的各种信息，了解客户的真正需求。而客户的需求代表着市场的需求，这无疑可以说，为企业提供了好的市场调研报告，便于企业调整战略政策，为自己的发展谋求一片海阔天空。
　　
　　如今大数据技术结合CRM系统，为客户关系管理创造了一种新型的管理模式。两者结合，既充分发挥了大数据的商业价值，又使得企业了解了客户的需求，开拓了业务，一改传统的经营模式，创新盈利方法，在经济整体下滑的今天，能够获得利润的持续增长。接下来，我们以百会CRM(Zoho)为例，来谈谈大数据与CRM相结合，创建了怎样的客户关系管理新模式。
　　
　　CRM实现更的客户分析
　　
　　在企业现有的资源、时间、人员等的情况下，判断一个客户是否具有价值，并且找出能为企业提供80%利润的20%客户，再根据客户的需求进行深度挖掘，以便用的产品满足客户需求，才是利用大数据技术进行客户数据挖掘重要的价值。因此，企业在拥有一定的客户数据收集能力下，通过CRM能够实现更的客户分析，掌握客户的真正需求。百会CRM(Zoho)的引进，能够将客户进行归类与标签化，并对客户的职务、性别、购买需求、个性化偏好等信息进行深度分析、挖掘，以便准确地得出有可能引起客户购买欲望的产品或服务等信息，再将合适的产品或服务以恰当的方式推荐给客户，争取客户的订单，获得企业利润的增收。
　　
　　CRM实现整个业务系统的预测分析机制
　　
　　大数据是泛数据，其巨大的信息量要通过科学的、技术的分析和提取，才能够得出企业想要的结论。而CRM的引进，本身就实现了对客户所有信息的收集，成为一个客户数据库的浓缩，此时，与大数据技术相结合，才能对大量的客户数据信息进行挖掘、分析，筛选出对企业有价值、可利用的有效数据。企业使用百会CRM(Zoho)，能够将系统中记录的客户商务往来历史数据作为企业整体业务预测的基础，如客户的群体划分，客户的购买能力，未来购买意向，支付方式，回款时间等数据，通过对这些数据进行系统的分析，整理，总结，形成一套反映业务事实的系统，进而形成一个体系的预测分析机制。
　　
　　CRM强化客户与企业间的关系，提升客户忠诚度
　　
　　企业与客户之间拥有紧密、友好的关系，是企业的一笔巨大财富。引进一款百会CRM(Zoho)，能够在系统中通过统计报表、图表等来进行比较每个客户对企业的忠诚度，还可以通过交流记录来查看客户的投诉、建议等情况，这些都能真实反馈出客户对于企业的满意程度。百会CRM(Zoho)结合大数据技术，通过分析客户对产品的购买频率和购买次数等一系列数据来判别客户对企业的黏性。大数据就是帮助企业分析整理想要的数据价值，在强化客户与企业间的关系、提升客户忠诚度、增长企业利润方面有效地帮助企业管理者，以推动企业的持续发展。