9月中国LPI回升至59% 物流行业保持上升态势

2016-10-09 09:42:08来源：中国网编辑：一不做关键词：物流智能装备物联网阅读量：29851

导读：中国物流与采购联合会发布的2016年9月份中国物流业景气指数为59%，较上月回升4.7个百分点。

　　【中国智能制造网智造快讯】中国物流与采购联合会发布的2016年9月份中国物流业景气指数为59%，较上月回升4.7个百分点；中国仓储指数为50.6%，较上月回落2.4个百分点；中国公路物流运价指数为99.5点，比上月回升2.7%。

　　中国物流与采购联合会发布的2016年9月份中国物流业景气指数为59%，较上月回升4.7个百分点；中国仓储指数为50.6%，较上月回落2.4个百分点；中国公路物流运价指数为99.5点，比上月回升2.7%。

　　中国物流信息中心副主任何辉认为：9月份，随着“金九银十”的传统生产建设旺季的到来，物流上下游业务活动进一步转旺，物流业景气指数、公路运价指数均有所上升，仓储指数受大宗商品去库存因素影响，有所回落，但仓储业务也保持扩张态势。从品种看，大宗物资中的钢铁、煤炭、木材、机械设备等行业市场供需较为旺盛；与民生相关的食品、家电、纺织、服装、日用品等则受国庆假期来临的带动，呈现需求回升的态势。业务活动预期指数连续回升，显示出企业对后市的信心较为充足。

　　设备利用率与从业人员指数回升。9月份，受物流需求回升和物流业务量增加带动，设备利用率指数环比回升2.3个百分点，回升至57.2%，从业人员指数为51.6%，环比回升1.8百分点。

　　固定资产投资完成额指数回升，物流基础设施趋于改善。9月份，固定资产投资完成额指数为50.3%，回升0.6个百分点，反映出物流运行的基础设施条件呈现改善态势。

　　平均库存量指数回落，库存周转指数回升。9月份，平均库存量指数为54.8%，较上月回落0.2个百分点，反映出当前仍处于去库存的过程；库存周转次数指数为58.5%，较上月回升4.1个百分点，反映出供应链上下游企业的经济活动较为活跃，库存量仍位于较高水平，库存周转加快，周转效率有所提高。

　　新订单指数较上月回升3.2个百分点，为56.8%；从后期走势看，业务活动预期指数为60.6%，较上月回升0.1个百分点，预示随着物流运行的需求基础进一步巩固，物流业务活动仍将保持回升态势。

　　(原标题：9月中国物流业景气指数为59%创一年来新高)

上一篇：备战新一轮工业革命智能制造中枢神经系统渐成

下一篇：“互联网＋”驱动宁波建智造跨界融合创新中心

我要评论

物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15
天津市促进人工智能创新发展三年行动方案(2025-2027年)(征求意见稿)
到2027年，在GPU、AI操作系统、工业软件、智能装备等领域，攻克50项关键核心技术，形成20项重点新产品；培育30个标杆人工智能应用场景；培育形成50亿级以上企业3家，10亿级以上企业25家，人工智能基础核心企业营收突破1000亿元，形成3-4个特色产业聚集区，全力打造“全栈式AI”先锋城市。
AI操作系统工业软件智能装备
2025-04-17 09:25:04
河北辛集：让特色潜力项目落地生根
通过产业研究，锚定生态皮革服装、先进钢铁、生物医药、智能装备制造、绿色化工、现代商贸服务、氢能全产业链、现代农业等八大战略性产业，策划优质项目，建立企业投资意向数据库，开展产业链靶向对接。
皮革服装智能装备
2025-04-16 15:51:59
如何利用物联网和开放平台视频管理系统（VMS）实现互联未来
物联网和开放平台VMS的结合将为实现互联未来提供强大的技术支持。通过整合物联网设备和VMS系统，可以实现更广泛的监控、更高效的数据管理和更智能的决策支持。本文将探讨如何利用物联网和开放平台VMS实现互联未来，并分析其在不同领域的应用和优势。
物联网物联网设备开放平台VMS
2025-04-16 09:48:35
人工智能与物联网融合：通往更智能未来的大门
人工智能与物联网的融合蕴含着变革性的潜力，有望重塑各行各业，彻底改变日常生活，并为更智能、更互联的未来铺平道路。未来，AIoT技术将更加自主，能够独立完成复杂任务，无需人工干预。
人工智能物联网AIoT技术
2025-04-14 11:28:21
如何构建成功的物联网应用？策略与实践
物联网旨在创建一个互联互通、情境感知的环境，使设备能够无缝地相互通信并共享实时数据。据Statista预测，到2025年，全球物联网市场规模将达到10,590亿美元。
物联网物联网应用
2025-04-14 11:18:52

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。