智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
品牌
广皓天
人机大战风波再起 AlphaGo决胜秘诀在于认知计算
神秘版人机大战横扫中日韩围棋高手
细数谷歌至今两大对外人工智能试验，即是一场科技秀，吸引了无用人的关注，也是科技实力的展现，所以谷歌CEO皮查伊敢说：“人工智能作为科技界下一个浪潮，这个时代将由谷歌来主导”。在2012年6月，备受瞩目的“谷歌大脑”项目，运用深度学习研究成果，使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为深度学习领域广为人知的案例。再到去年的人机大战，更是掀起来了人工智能浪潮，也让普通大众了解到机器具有自我学习能力。
第二场人工智能秀场上，以击败人类成为热点，也是当今人工智能领域重大事件，以4：1大败人类围棋高手的人工智能系统AlphaGo(阿尔法狗)，让“阿尔法狗”DeepMind红遍。这家企业早期投资者包括李嘉诚和马斯克，谷歌在2014年以4亿美元收购。至今谷歌总共收购了超过10家面向人工智能和机器人领域创新企业，包括Schaft生产机器人、Industrial Perception、Meka、Redwood Robotics等人工智能企业；同时也对DFKI进行了投资，DFKI是当今规模大的研究机构之一。
Deep Mind是一家专注于机器学习和神经系统科学创新企业，是具前沿的人工智能企业，将深度学习技术和神经科学结合起来，并建立了当今强大的学习算法，可以说是 AI 领域明星企业，就在近日，围棋网站上有一个神秘用户“Master” ，在围棋网站上通过60场比赛，横扫中日韩围棋高手，这个用户ID正是Deep Mind的人工智能系统，柯洁更是在微博上表示：“感谢Alphago新版给我们棋界带来的震撼”。
古力更是在微博中声称：作为第60个勇士，牺牲了经过这几天的对局，我深深的感受到围棋的神秘，似乎Master给我们打开一道围棋的神秘之门，不论胜负，人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开，新一次的围棋革命正在进行着。。。
对于这一场比较神秘的人机大战，图灵机器人副总裁王向一表示：“其实这个从算法或者模型上来讲，并没有什么多大改变，还是原来那套东西，只是经过了大半年的训练，技能再一次提升。”
人工智能：深度学习是方法 认知计算将成为关键
击败人类棋手高手，在我看来仅仅是一场科技秀，尤其近日神秘版“Master”人机大战，然而深度学习算法已应用在众多互联网服务当中，如语音，图像，搜索，广告，包括无人驾驶、机器人等众多硬件产品都植入人工智能技术。
相信在2017年，不再会谈论互联网+，而是人工智能+，随着物联网逐渐成熟和普及，各种产品和服务都将嵌入人工智能技术，哪怕是极其传统的产品，也将赋予各种交互及感知能力。另外，善于利用人工智能技术的企业也将是未来取胜的关键。
近年来深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功，早前地平线创始人余凯曾对笔者表示，在今后的几年，深度学习的下一波突破将集中在三个方面：一是决策控制算法， 二是自然语言理解，三是深度神经网络芯片。而谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo， 就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。
AlphaGo除了学习人类旗手的历史棋局数据，惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手，从而在不需要学习人类棋手的情况下，机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出，他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋，还会改变其他需要决策控制的领域，比如自动驾驶，因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。
Master身份的暴露，AlphaGo再现江湖，这捷报连连的消息，让大众看到了机器学习的力量，从感知智能到认知智能，AlphaGo已经迈出了很大的一步，成为围棋界的精英，人工智能领域的佼佼者。那么放眼国内，人工智能技术喧嚣正盛，资金不断涌入，产品不断诞生，观念也在不断刷新，在如此快速的发展中，到底我们该如何让机器像AlphaGo一样更具认知能力呢？这也是国内人工智能领域不断探讨的一大话题。
在这一话题上，认知计算成为行业关注的焦点，微软的认知服务和IBM沃森是目前比较热门的认知计算平台，均在积极寻求突破颠覆医疗保健行业。思必驰科学家俞凯表示，从自然语言交互技术的角度来看，大数据和深度学习并不是的，认知计算能解决更多的一些问题，因为深度学习是一种方法，它可以用在人工智能和控制上，解决输入和输出之间的映射，而认知计算解决的是理解、反馈和学习问题，它对应于人脑当中比较抽象的推理部分。思必驰自然语言交互系统在这一领域保持着水平。
相信，无论从产品创新、技术进步、商业模式上，更多的突破与进步将会不断出现。积极实现前沿技术的商业化落地，坚持原始技术创新成为现代人工智能企业的突破之路。AlphaGo让我们看到了未来的无限可能，我们对未来抱以期待。
（原标题：AlphaGo横扫中日韩高手背后的秘密：认知计算是关键）
（原标题：AlphaGo横扫中日韩高手背后的秘密：认知计算是关键）
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
