腾讯地图助力广东春运提供大数据分析预测

2017-01-12 13:28:37来源：数据观编辑：沐子飞关键词：大数据腾讯云数据分析阅读量：31587

导读：为了让每一段团圆的路更顺畅、更安全，广东省交通运输厅携手腾讯共同构建广东省春运交通大数据预测分析平台，让春运的组织协调更、应急预警更智能。

　　【中国智能制造网企业动态】每年的春运都是一场对交通部门的大挑战。今年，为了让每一段团圆的路更顺畅、更安全，广东省交通运输厅携手腾讯共同构建广东省春运交通大数据预测分析平台，腾讯云和腾讯地图合力将云计算、位置大数据服务能力与广东省交通运输厅的现有数据深度结合，让春运的组织协调更、应急预警更智能。相信今年的回家之路，不再那么难。

　　1月11日，广东省春运工作领导小组暨广东省交通运输厅春运办公室昨天正式挂牌运作。为服务好春运，今年广东省交通运输厅积极推进“互联网+”大数据在春运工作中的应用，与腾讯公司共同构建了广东省春运交通大数据预测分析平台，提升春运组织协调和应急预警能力。同时，“广东交通发布”微信公众号也正式上线，及时向公众发布各类春运信息。

　　广东省春运办正式挂牌运作

　　今年的春运从1月13日开始至2月21日结束，共计40天。昨天，广东省春运工作领导小组暨广东省交通运输厅春运办公室正式挂牌运作。

　　据了解，今年广东省春运旅客运输牵头工作由省经济和信息化委移交至广东省交通运输厅。为确保承担全省春运各项牵头和协调工作顺利开展，广东省交通运输厅及早研判、及早准备、及早行动，于去年12月初便做出2017年春运预测，同时全力以赴做好2107年春运各项准备工作，包括完成省春运办工作交接、推动成立省春运工作领导小组、进一步规范春运工作、强化春运组织协调工作、积极推进“互联网+”大数据在春运工作中的应用等等。

　　据了解，今年春运预计我省旅客发送人数约1.31亿人次以上。其中铁路预计发送旅客0.29亿人次，公路水路预计发送旅客0.95亿人次，民航预计发送旅客0.07亿人次。

　　大数据提供出行分析

　　为了做好今年的春运工作，广东省交通运输厅积极推进“互联网+”大数据在春运工作中的应用，与腾讯公司共同构建了广东省春运交通大数据预测分析平台。通过把广东省交通运输厅的现有数据与腾讯云计算和位置大数据服务能力结合，对春运期间主要客运集散地的旅客聚集情况、高速公路和国省道的通畅情况、春运旅客流向、各类运输方式的客运承担量进行数据分析和实时图型显示，实现宏观交通运行事前研判、事中监测和事后总结，提升春运组织协调和应急预警能力。内容包括“交通枢纽区域热力分析”、“国省干道交通状态”和“人口迁徙分析”三部分。

　　“交通枢纽区域热力分析”通过广东省交通厅提供的联网售票数据，包括客运站已发班数、发送人数等联网客运数据，结合腾讯提供数据模型，与春运数据模型进行数据深度融合，终形成全省重要交通枢纽人流热力图。以每个场站上报的实时运力阈值定义状态颜色，以交通枢纽区域的数据为基础，以交通枢纽自定义阈值为评判标准进行场站人流预警显示。通过热力图，交通主管部门可以查看交通枢纽实时状态，为春运组织工作提供参考。

　　“国省干道交通状态图”则可以提供国省干道交通路况信息。通过分析交通枢纽拥挤状况和国省干道路况信息，有效协调相关资源进行调度疏导，以保障春运期间运输工作的顺利开展。

　　广东省作为外来人口大省，春节前以迁出为主，春节后以迁入为主。“人口迁徙分析”以各地市、各交通分管单位上报的不同交通方式的客流发送量和到达量为基础数据，结合腾讯数据进行迁徙数据建模，终形成省际和省内春运人口迁徙图，为春运工作提供指导。

　　春运信息一手掌握

　　在广东省春运办挂牌运作的同时，“广东交通发布”微信公众号也正式上线。在春运期间，“广东交通发布”将每日发布各类春运信息，同时紧扣“阳光春运、喜乐回家”的主题，设置“阳光春运”、“喜乐回家”和“春运数据”三大栏目。为广东全省交通出行用户提供手的春运政策及新闻动态。同时将路况信息、票务信息、大数据分析等功能服务提供给广大用户，为老百姓的出行创造实实在在的便利。

　　在目前常设的三个栏目中，“阳光春运”为广大春运回家出行用户发布的春运政策、春运新闻动态，并提供由交通运输厅和各单位推出的春运相关专题活动信息;“喜乐回家”栏目设置有“城际路况”、“城市路况”、“票务服务”以及“出行导航”等子栏目，将提供航空、火车、水运、汽车客运等票务服务信息、城市内及城际间实时路况信息，以及导航服务;“春运数据”栏可查询广东省春运交通大数据预测分析平台的数据，以及省内高速公路网和各条高速公路出行的总体变化态势，设置有“热力地图”、“迁徙分析”以及“出行指数”等子栏目，供公众点击查看。

　　原标题：腾讯云腾讯地图助力2017年广东春运提供大数据分析预测

上一篇：人工智能之战一触即发看亚马逊如何悄然布局

下一篇：成功上市科技创新板欢乐飞夯牢机器人企业根基

我要评论

2027年值得关注的十大大数据趋势
进入2027年，大数据技术的发展重点将不再局限于数据量增长，而是更加关注数据的实时性、可用性、治理能力以及与人工智能系统之间的协同。企业需要解决的不只是“如何存储更多数据”，还包括如何让数据能够被快速理解、可靠调用并转化为实际价值。
大数据数据治理
2026-09-01 09:37:12
工业和信息化部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》的通知
《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》提出，到2030年，工业互联网实现更广范围、更深程度、更高水平发展，推动实体经济和数字经济深度融合迈上新台阶。
工业互联网大数据工业5G专网
2026-07-01 10:47:35
数据分析和人工智能正在重塑制造业效率
数据分析可以帮助他们更好地完成工作，创造出色的产品，减少停机时间，像专家一样管理库存，并做出明智的决策。借助数据分析，制造商可以确保只有一流的产品才能到达客户手中。
数据分析人工智能制造业效率
2026-01-20 10:59:17
AI元宇宙：重塑数字传播的创新范式与应用图景
当人工智能(AI)的生成与交互能力，与元宇宙的虚实融合特性相遇，数字传播正告别传统的“信息传递”模式，迈入“沉浸共创”的全新阶段。随着算力提升、算法优化及行业标准的完善，AI元宇宙将真正构建起数字传播新生态。
人工智能大数据元宇宙
2026-01-15 15:42:02
车凌科技CES 2026发布Hyper Hub，为车企构建数据生态连接器
在刚刚落幕的CES 2026期间，车凌科技正式推出车辆数据对外合作平台Hyper Hub(凌云数汇)。该平台定位为车凌科技MaaS (Mobility as a Service)全栈解决方案的生态枢纽，试图应对当前汽车行业普遍存在的数据孤岛与生态封闭问题。
云计算大数据
2026-01-15 09:22:39
2026年领导层需要关注的7大云计算趋势
当全球云计算支出在 2026 年初正式突破 1 万亿美元的那一刻，云已不再是“IT 议题”，而是决定企业估值、产业安全与国家竞争力的核心变量。
云计算大数据
2026-01-13 13:25:55

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。