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技术+行业知识是大数据落地的标准姿势

2017-03-02 13:14:07来源:中国软件网 编辑:沐子飞 关键词:大数据数据挖掘VR阅读量:32185

导读:在国内大数据厂商的系列专访中,这一期我们走近海云数据CEO冯一村先生,聊一聊他心中的大数据,以及他掌舵的海云数据的故事。
  【中国智能制造网 智造快讯】在国内大数据厂商的系列专访中,这一期我们走近海云数据CEO冯一村先生,聊一聊他心中的大数据,以及他掌舵的海云数据的故事。

技术+行业知识是大数据落地的标准姿势
 
  在我想象中,大数据算是个高技术门槛的行业,要创建一个大数据企业的应该是个技术牛人。海云数据在数据可视分析领域做的风生水起,但其创始人冯一村先生却曾经是个媒体人,醉心于画画。这与我对大数据企业创始人的设定差别很大,也勾起了一探究竟的欲望。在国内大数据厂商的系列专访中,这一期我们走近海云数据CEO冯一村先生,聊一聊他心中的大数据,以及他掌舵的海云数据的故事。
 
  如果有足够的决心,没有什么是不能想象的
 
  回到刚刚的问题,一个非技术出生的人如何创建并运营高技术门槛的企业?对于一个企业而言,技术是重要的,尤其是像大数据这样的新兴领域,但却不是重要的。高技术企业也是企业,对于创始人的要求也具有一定的通用性。
 
  总结起来,以下几点尤为关键:
 
  ,要有决心。当你知道自己想要什么的时候,全世界都会为你让路。如果没有很好的条件,那么我们可以倚重的就是坚定决心。刚开始的时候,开发一款产品纵然困难重重,但只要坚持住,问题总是能够解决的。成就一项事业,不仅开始难,中间也难,后面更难,支撑我们前行的就是那份信念、决心和勇气。套用一句比较时髦的话,“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大多数人死在明天晚上,见不着后天的太阳”。海云之所以取得如今的成就,就是因为在艰难的日子中坚持下来了,而这份韧性也是其将来获得更大发展的关键。
 
  第二,要有很强的学习能力。作为一个创始人,需要多方面的能力,其中重要的就是学习能力。不懂技术,可以通过学习来弥补,即使不用对每个技术细节都懂,但对技术方向及技术应用要有很好的把握。除了技术外,人员管理、市场运营、产品规划等,多方面的知识都需要创始人在企业运营过程中不断学习和优化,这也是企业能走多远的关键。海云早就走过了创业期,在扩大业务规模,将企业治理规范化,甚至是开拓海外市场方面,必然会面临新的难题,在战争中学习战争不失为一个好的方法。
 
  第三,比技术更重要的是客户价值地实现。技术固然重要,但更重要的是解决客户问题,为其提供真实的价值。大数据企业也是企业,遵循一般的商业运作规律:提供的产品,要么能提高客户的运营效率,要么能降低其运营成本,或者能帮助管控其风险。只有产生实际的业务价值,客户才愿意买单,大数据企业才能获得发展。
 
  为什么要在开篇花大篇幅介绍冯一村先生对于企业运营的理解?要了解一个企业,先看看创始人是个怎样的人。他相信什么、反对什么,他想做一件什么样的事情,他怎样看待自己的企业,这些都会影响到企业的运营。创始人心中的蓝图,很可能就是企业未来的样子。
 
  技术加上行业知识为客户创造真实的价值
 
  上面谈到,比技术更重要的是客户价值。要实现用户价值,关键的就是将技术应用于具体行业当中,也就是技术要与行业知识相结合。就数据可视分析技术而言,通过视觉技术提供关联分析、空间分析、多维分析的能力,这种技术能力结合具体的行业,开发出针对该行业的解决方案,进而解决具体的业务问题。
 
  以公安领域为例,公安系统信息来源广泛且复杂,除了常规的数据外,还有很多图片和大量的视频信息;整个公安系统覆盖面很广,地域特性也是个重要的考虑因素;公安系统对信息的实时处理要求很高,要能对获取的信息进行快速反应,为决策和行动提供支持。要从大量信息中快速发现可能的安全隐患,需要很好的数据展现形式,并提供强大的分析能力,这对大数据平台是一个很大的挑战。
 
  海云数据针对中国公安系统的特性,开发出智警大数据可视分析决策平台。在该平台上,综合了多种数据展现形式,比如数据地图、视频、柱状图、饼状图等。通过数字、图片、视频等多种信息源的采集和实时显示,对整个公共安全态势形成直观印象,及时发现异常现象,并通过多数据源的综合分析,排除安全隐患。
 
  只有对这个行业充分了解,才能开发出合理的数据模型,而各行各业差别很大,要一个公司了解所有行业的知识是不现实的,怎么解决这个矛盾?与行业内的企业和专家合作是一个很好的方式:借助行业专家的力量,加上大数据公司通用的技术,构造出符合行业业务要求的数据平台。对于比较优势的几个领域,除了与外部行业专家合作外,大数据厂商也可以自己培养一些行业专家。海云正是借助行业专家的力量,才能的对公安领域有深入的理解,开发出的智警平台才能深入公安系统的业务细节。
 
  海云要到海外去,那里的炮火更响亮
 
  就整个大数据产业而言,国外起步更早,技术和市场都更为成熟。但是,与其他行业相比,我国的大数据产业与国外的差距相对比较小,在某些细分领域也做出了自身的特色。中国的大数据厂商除了深耕国内市场外,抓住时机开拓海外市场是其不可推卸的使命。当然,国外市场“风急浪大”,肯定会有很多困难和风险,但如果不迈出那一步,我们就永远得不到成长。在战争中学习战争,到市场去,与大数据厂商竞争,是积累经营经验的好方式,也是我国大数据厂商的必然选择。海云数据在2017年的一个重要动作就是向海外市场进军,并以其优势领域航空大数据为突破点,先在一个领域站住脚跟再向其他领域扩展。
 
  与国外厂商“拼刺刀”,除了一往无前的勇气外,也要讲策略和方法。兵法云“知己知彼,百战不殆”,要打胜仗,首先得对对手和自己有清晰的了解,并根据具体情况制定合适的策略。
 
  “知彼”方面,要了解国外市场和国内市场的区别,这主要表现在两个方面:一是国外市场发展更加成熟,企业的数据积累和数据共享做的更好;国外厂商在提供大数据服务时,更多的是与其他业务进行整合,而不提供单独的大数据服务。海云数据要开拓市场,也要有不一样的玩法,在细分领域提供更高品质服务的同时,综合服务能力也要有很大提升。
 
  “知己”方面,国内厂商要根据自身的优势和能力,选取一个好的市场切入点,不要一开始就把摊子铺得太大。航空大数据是海云的优势领域,有丰富的实施经验和成熟的解决方案,并且航空大数据具有较强的通用性,国内航空市场已经很好的与接轨,海云数据在国内的实施能力可以平滑应用于国外市场。因此,海云以航空大数据为切入点,在该领域形成竞争优势,再向其他行业扩展。
 

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