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厉害了微型机器人 传统医疗模式或被颠覆
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界人工智能协会AAAI Fellow、至今为止的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，终做决定的还是人类医生。
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