北斗导航应用进入米级定位时代助力汽车智能化发展

2017-03-06 16:37:45来源：中国证券网编辑：半城明灭关键词：人工智能物联网车联网阅读量：34489

导读：

　　【中国智能制造网智造快讯】物联网、人工智能等前沿科技的深入应用，使得汽车智能化正迈入新的发展时期。近日，北斗米级快速定位芯片在京发布，或将极大助推汽车智能化步伐，同时为智慧城市建设提供技术支撑。

　　北斗米级快速定位芯片28日在京发布，智能网联汽车基础芯片主要供应商通过接入千寻位置的亚米级定位服务FindM及卫星加速辅助定位系统FindNow，可提升车载定位终端的定位精度和定位速度。

　　定位不准、位置漂移是现有车载定位终端的痛点之一，其根本原因是，现存定位终端定位精度一般在十几米，行驶过程中时而出现几十米的漂移。千寻位置CEO陈金培说，北斗米级快速定位芯片不仅能让车载定位终端的导航更为流畅，服务功能也迎来升级，基于位置的信息分享、社交、营销等功能将被逐步发觉，车辆服务更具个性，“导航提醒我，在前方250米的位置有一家星巴克，我对导航说我想要一杯拿铁，当我的车子开过去时，服务员已经拿着咖啡在路边等候。把现在所有需要人们做额外动作的功能集成起来，是未来导航应该有的样子”。

　　据悉，北斗米级快速定位系统的推出，将满足现代化城市中车用记录仪、后视镜、导航仪等与公众行车安全相关的各种电子设备的需求。并对交通管理部门处理交通违章和事故，提供有力支持，同时为智慧城市建设提供技术支撑。预计，2017年，在我国汽车领域应用的自主处理器套片市场规模将达到1000万片。

　　这次与米级快速定位北斗芯片同时推出的还有相应的处理器套片和4G通信芯片，这样一套完整的系统从技术方面讲，与传统的导航产品就形成了有力的竞争，而成本也与市场上10米级精度产品相当，该系统配合遍布全国的具备差分修正信号能力的地面增强系统，可以修正和提高卫星导航的精度。

　　我国北斗系统正在加速追赶美国GPS，2017年将发射6—8颗北斗导航卫星，计划在2018年前后完成组网。

　　“两弹一星”元勋科学家孙家栋院士在发言中说，卫星上天后真正能产生多大效益，关键在地面应用。

　　据了解，截至2016年底，北斗民用用户已达。根据北斗系统“三步走”发展战略，预计明年可为“一带一路”沿线国家提供基本服务，2020年建成世界的卫星导航系统。而据国务院发布的《国家卫星导航产业中长期发展规划》预计，到2020年，我国卫星导航产业规模将超过4000亿元，北斗产业规模将达到2400亿元。

　　原标题：北斗导航应用进入米级定位时代助智能汽车发展

上一篇：卡巴斯基发出警告智能汽车应用程序或存安全风险

下一篇：美大学研发“后向散射”技术助力智能城市发展

我要评论

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
宝马押宝人工智能，能赌赢吗？
宝马在电池续航方面也取得了显著进展，宝马第六代动力电池技术搭载大圆柱电芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分钟内完成80%电量快充。
宝马人工智能
2025-04-16 14:58:14

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。