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中国智能制造网 智造快讯】在智能化的当下,人工智能技术在大数据领域与运算速度上的先天优势为医疗事业带来惊人的进步。目前,人工智能已经在辅助诊疗、医学影像诊断、药物研究方面发挥巨大作用。
“AI+医疗”风口将至 三大应用场景已受益
前不久,百度宣布对医疗事业部进行重大改组,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引发了业内对人工智能医疗的高度关注。那么,人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?
医疗作为一个特殊的行业存在,由于其自身体系的独特性与封闭性,难免会存在着这样或那样的问题,就像大家知道的那样,看病难、看病贵已经成为人们普遍抱怨的对象。随着人民的生活水平的逐步提高,对医疗资源的需求也日益增强。也正因为这样,卫生服务需求与医疗卫生资源的矛盾日益突显。
在智能化的当下,人工智能技术在大数据领域与运算速度上的先天优势为医疗事业带来惊人的进步。例如,在简单的化验分析阶段,如今已经拥有人工智能设备在进行这一环节的操作,虽然样本采集诸如采血、采便、穿刺等还需要人工来进行,但后续环节已经完全可以由人工智能技术代劳,样本分类、离心、推片、染色、划片等步骤要比人类操作的效率高很多,即便是鉴定也可以通过将样本数据与大数据进行分析比对来进行判定。
不仅如此,人工智能在医疗领域的发展空间巨大。统计机构IDC的预测数据显示,到2020年医疗数据量将达40万亿GB,数据生成和共享的速度将迅速增长,其中80%以上的数据为非结构化数据。IDC认为,未来人工智能技术将在医疗领域被广泛应用,尤其在辅助诊断、药物研究、医学影像、基因科学等细分的医疗场景。
如今,人工智能与医疗两者相辅相成。人工智能成为医疗行业革新的关键因素,而医疗领域也已经成为人工智能的爆发点。不仅因为医疗资源短缺有不可忽视的重要性,同样也是人工智能在云计算基础上迅速发展的必然。此外,人工智能在医疗领域的技术突破更加快了AI医疗的落地,成为人工智能应用于人类智慧生活迈出的步。
那么AI具体是如何应用于医疗,解决资源稀缺、供需不平衡引起的就医困难呢?
在辅助诊疗方面,人工智能可以海量、快速收集医学知识,并且进行医学方面结构化数据与非结构化数据的处理,由此迅速成为某一医学领域的专家。此外,人工智能还可以模拟诊断思维,凭借超高的诊断准确率,辅助医生对患者进行诊疗。
在医学影像诊断方面,随着人工智能在图像识别、深度学习方面的技术突破,AI已经可以应用于医学影像诊断。其原理是基于大量影像数据对图像进行识别感知,从而获取有用的信息,掌握独立的诊断能力。当诊疗方案可以直接由人工智能来提供时,医生就有时间去做更有价值的研发工作。
除了以上两个方面之外,人工智能在药物研究方面也发挥着巨大作用。据了解,人工智能可以通过计算机数据模拟缩短药品的研发周期,在疑难杂症的研究方面就像一个超级大脑,势必发挥不小作用。
值得一提的是,受到医疗资源供给不足的推动以及人们对健康生活的要求,AI应用于医疗的发展前景广阔,潜在市场巨大,但是我们也必须注意到,目前人工智能在疾病的预防方面尚显不足,而医疗保健服务产品在健康生活的大趋势影响下受到广泛青睐。
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