助厦门海域监测更趋完善防弹装甲造的无人船服役

2017-04-21 11:51:21来源：台海网编辑：半城明灭关键词：无人驾驶无人船监测无人船阅读量：33091

导读：近日，厦门市海洋与渔业研究所近期添置了一款新设备，应急监测无人船，这艘无人船可以在无遥控的情况下，实现GPS自主导航行驶，自动返航、自动躲避障碍物。

　　【中国智能制造网国内新闻】相对于无人机和无人驾驶汽车，无人船的发展要低调的多。但是低调不意味着停滞。近日，厦门市海洋与渔业研究所近期添置了一款新设备，应急监测无人船，这艘无人船可以在无遥控的情况下，实现GPS自主导航行驶，自动返航、自动躲避障碍物。

　　个头像只大海龟，防弹装甲等材质构成，蓄一次电，能够连续在海里跑几小时，能自动躲避障碍物。

　　它叫应急监测无人船，是厦门市海洋与渔业研究所近期添置的新设备。以后，当海上近岸发生海洋灾害需要应急监测时，就由这只无人船冲锋陷阵了。

　　这艘无人船能够实现真正意义上的“无人”作业。据了解，它可以在无遥控的情况下，实现GPS自主导航行驶，自动返航、自动躲避障碍物。

　　行驶中，无人船可实时探测前方障碍物及与障碍物距离，可在障碍物探测距离10米时，自动采取避障措施。完成任务后，它能够按指定位置自动返航。

　　它还能够多点、定时、定量全自动采样作业；搭载多款水质在线监测仪后，可进行海上水质现场连续检测，并将检测数据实时发送回基站。

　　“有了它，紧急时候就不用我们开船人工取样了。”厦门市海洋与渔业研究所的一位工作人员介绍，与传统的方式相比，无人船有着独特的灵活、快速、专业的优势，也解决了现有的在线监测浮标维护难、成本高、覆盖面小等问题。

　　应急监测无人船的投用，进一步完善了厦门对海洋环境的监控手段。目前基本上建立了对厦门海域的立体监视监测网络。

　　据了解，厦门岛周边海域，共布置有5个自动在线监测浮标，长年连续监测海水数据。一旦发现海水各参数有可疑变化，工作人员需要进一步采样分析，确认水质变化原因，发现海域可能存在的污染风险或赤潮灾害，此时，无人船就派上用场了。

　　监测人员相信，有了这个新监测成员的加入，这套监视监测网络可以更好地守护鹭岛的海上“厦门蓝”。

　　原标题：防弹装甲造的无人船服役助厦门海域监测更趋完善

上一篇：珠三角产业发展遭遇痛点工业互联网转型成必然

下一篇：解决工作难点毕节供电局大力推广运用无人机巡线

我要评论

南宁启动无人驾驶环卫清扫推动环境治理革新
据了解，该项目引入了5台无人驾驶清扫车。无人驾驶清扫车融合高精度环境感知与自主规划路径技术，能够应对复杂环境下的清扫作业任务，满足全天候自主化覆盖式清扫、自动对接充电加水、自动倾倒垃圾、自动躲避行人车辆等作业需求。
无人驾驶环卫
2025-04-10 10:10:24
百度与宁德时代签署战略合作协议，赋能无人驾驶新生态
百度与宁德时代将围绕无人驾驶与数智化两大核心领域展开合作，积极探讨各自公司及关联方优势资源的合作，包括但不限于宁德时代动力电池、换电产品及服务、滑板底盘技术在无人车产品的开发应用。
百度宁德时代无人驾驶
2025-02-28 11:22:36
矿山无人驾驶2025关键词：供需两旺
采煤作业量达到1500万立方，部分项目中无人驾驶矿卡作业量在总业务量的占比超过50%，作业效率显著提升。
矿山无人驾驶
2025-01-20 15:06:15
无人驾驶智能挖掘机系统专利获批工程作业迎来新变革
无人驾驶挖掘机系统在港口、矿山、建筑等多个领域具有广泛的应用前景，尤其是是在恶劣的工作环境中，这些系统能够显著减少人员伤亡和事故发生的概率，提高工作效率和安全性。
无人驾驶挖掘机系统
2025-01-16 17:51:04
江苏省汽车行业协会关于批准发布《无人驾驶配送装备通用技术要求》等3项团体标准的公告
江苏省汽车行业协会批准发布《无人驾驶配送装备通用技术要求》等3项团体标准的公告。
无人驾驶配送装备
2024-12-31 15:42:09
全球首个海拔5000米高原露天矿无人驾驶成果发布
在中国“双碳目标”的引领下，无人驾驶是矿山安全生产的重要途径，自治区经信厅牵头起草的智慧矿山建设指导方案中，已经把露天矿无人驾驶纳入到了5A级智慧矿山的标准内容。
高原露天矿无人驾驶
2024-12-30 14:21:44

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。