正在阅读:全新工业4.0模式:逆转买卖方的主从关系

全新工业4.0模式:逆转买卖方的主从关系

2017-05-06 10:11:55来源:物联之家网 编辑:沐子飞 关键词:工业4.0物联网传感器阅读量:33745

导读:工业4.0源自于顾客个性化需求的崛起,再加上传感器、物联网、数据分析等技术日趋成熟,才进而引发这场变革。
  【中国智能制造网 智造快讯】工业4.0源自于顾客个性化需求的崛起,再加上传感器、物联网、数据分析等技术日趋成熟,才进而引发这场变革。可是,许多企业在面对工业4.0的浪潮时,常常容易一股脑儿地去升级硬件,而不进行市场调研、思考其他商业模式的可能性。

全新工业4.0模式:逆转买卖方的主从关系
 
  从2011年以后,大家或多或少有听过工业4.0这个词。然而,这名号虽然喊得响亮,但到目前为止,仍有许多企业不了解它的概念,即便想去了解,也摸不着头绪。
 
  就我所知,光网络上对于工业4.0的定义就有上百种,不同的企业及学术机构也大多抱有不同的看法,甚至连身为的德国“工业4.0工作小组”至今也没有针对“工业4.0”给一个清楚的定义。在这样的情况下,我们与其去钻研什么是工业4.0,不如先来探讨工业4.0是怎么来的还比较实际。
 
  工业4.0从何而来?
 
  工业4.0一词早出现于2011年的德国汉诺威工业博览会。众所皆知,德国为制造业设备出口的大国,即便历经08年的金融海啸,还是在工业的表现上。尤其过去几年,当其他先进国家纷纷将重心从传统制造业转向互联网经济时,只有德国依旧抵制“去工业化”的潮流,持续巩固它的实体经济。
 
  可惜的是,德国后来发现在2006年到2011年的期间,他们的出口总值几乎没有成长。推就其原因,他们发现了两个很严重的问题。一来是德国的产品质量实在太好了,一台工具机虽然用了二十多年都不会坏,但也降低了与顾客的交易频次,再好的产品终究只能赚一笔钱。二来是德国人也渐渐发现,顾客的胃口被养大了,他们认为产品有好质量是应该的,因此开始不愿意为了提升产品质量而多付大额的溢价。在这样的情况下,许多德国业者开始被迫调整其商业模式。
 
  2013年4月8日,由德国企业—博世(Bosch)所的工业4.0小组,在汉诺威工业博览会中正式向全世界提出工业4.0的概念。 工业4.0的概念提出后,迅速蔓延至世界各地,各国也陆续提出相对应的政策作为应对。
 
  像是美国就提出“再工业化”、“先进制造伙伴计划”,并筹组工业互联网联盟;日本则提出“工业智慧化”; 韩国称之“制造业创新3.0”;法国则叫做“未来工业”;连长期以来以金融、服务及观光为主要产业的英国也提出了“工业2050战略”;中国高喊由制造大国迈向制造强国的“中国制造2025”。这些名称虽不同,但核心意义其实是大同小异。
 
  无所适从、众说纷纭的概念
 
  介绍完工业4.0的由来后,那么工业4.0到底是什么呢?大致看来,以工业发展的历史来说明是相对普遍的方式。次工业革命,蒸气动力诞生,让英、德等国实现机械化生产。第二次工业革命,人类开始使用电力,流水生产线与大量标准化生产随之而起。第三次工业革命,以电子信息技术为核心,使部分生产环节得以实现全自动化生产。第四次工业革命,代表着以“虚拟网络—实体物理系统”(Cyber-Physical System;缩写:CPS)以及物联网(Internet of Things;缩写:IoT)为技术基础,整合既有的工技术、销售、产品体验,并在商业流程中整合客户与商业伙伴,建立具资源效率、自主意识的智能工厂。
 
  除了以发展历史来介绍外,也有人试着以组成因素来介绍工业4.0。比方说,有人就认为物联网(IoT)加上智能机器人(Intelligent Robot;缩写:IR)加上大数据(Big Data)即为工业4.0。而也有人说,虚拟网络—实体物理系统(CPS)、智能工厂、智能机台控制者等元素组合就是工业4.0。此外,亦有学者说将CPS、物联网、智能工厂、服务网络搭配起来就是工业4.0。不过,若单以上述说法来解释工业4.0,好像又有点过度简化。
 
  由标准化走向个性化的转型之路
 
  其实,在我看来,工业4.0代表的是买卖双方在交易主从关系上的逆转。自十九世纪末期的第二次工业革命后,传统工厂便开始引进生产线流程,实现大批量、标准化的生产。然而,为了防止大批量的商品滞销,传统工厂试图将消费者的需求固化,强迫他们去接受那些标准化的产品,这也是为什么英文里的mass(大众)这个词在二十世纪才出现的原因。在需求日益固化的情况下,顾客即便买不到想要的,但也不至于得到坏的。
 
  但随着近年互联网、电子商务乃至于智能手机的兴起,人与人、人与信息、信息与信息之间开始快速流通,过去人们被僵化的需求开始又被挖掘出来,而且相较于一百年前,越来越多人也开始负担得起个性化商品的价格。在整体市场的快速变化下,工厂开始面临了产品的生命周期越来越短、换线率越来越高、交期越来越紧的窘境。
 
  而工业4.0的出现,便是要改变这样的窘境。所谓工业4.0,就是将传统制造业的思维由“企业决定产品”转向为以“消费者决定产品”的商业模式。而这个想法的实践,必须透过智能互联、智能生产、智能工厂相互搭配才得以成真。
 
  “智能互联”,意指借助互联网连结消费者与工厂,让消费者能实时满足更的消费欲望。“智能生产”,则指透过互联网去串连上下游厂商与同业工厂,经由工厂之间的协同作业,才有办法迅速生产、交货,满足客户需求,发挥整合综效。“智能工厂”,意指透过工厂内部的智能网络,使得人与人、人与机器、机器与机器、乃至于机器与零件都可以自由沟通、交换信息。而一开始所说的CPS、IoT等技术,都是用来支撑这些概念的基底。
 
  情况不同,转型路径也自然不同
 
  工业4.0源自于顾客个性化需求的崛起,再加上传感器、物联网、数据分析等技术日趋成熟,才进而引发这场变革。可是,许多企业在面对工业4.0的浪潮时,常常容易一股脑儿地去升级硬件,而不进行市场调研、思考其他商业模式的可能性。这样一来,不免忽略了工业4.0的本质是来自于顾客消费习惯的改变。
 
  在我看来,思维上的改变,比硬件升级还要重要的多。在有限的资源下,企业转型应当是该精兵简政、正中要害,而不是看到别家公司买了什么设备,就马上抢着跟进,后钱烧完了,转型也转得四不像。也就是说,企业进行导入规划时,必须了解到各自情况不同,演化路径也自然有所不同。
 
  例如,前三大商用喷射引擎公司—英国劳斯莱斯(Rolls-Royce),在90年代末期,便体认到航空公司关键的需求:“使飞机能随时保持在佳的飞行状态,”因此在业界将商业模式由原先的“贩卖引擎”转换为“贩卖飞行时数”。
 
  在这样的模式下,劳斯莱斯将引擎出租给航空公司,并依传感器所记录的飞行时数计费,而航空公司也能在出租期间享有劳斯莱斯所有维修管理的服务。劳斯莱斯也是在了解顾客真正的需求后,才大力发展引擎感测技术,进而编制了约200人左右的“引擎健康管理部门”,进行全面性的革新。
 
  思维不改变,就等着被淘汰!
 
  马云曾说过:“很多人输就输在,对于新兴事物看不见、第二看不起、第三看不懂、第四来不及。”小至企业、大至各国政府,工业4.0已成为制造业的关注焦点。然而,在环境快速变动下,传统制造业相对于新兴产业,更容易因过往的成功惯性、僵化的组织结构而较晚做出应对。尽管目前尚处在工业4.0的早期阶段,但所有经理人仍应提早下功夫,重新定义企业所属的产业疆界,并思考如何在这波趋势中取得先机,否则一不小心就会被大环境给淘汰!
 
  原标题:工业4.0模式:逆转买卖方的主从关系
我要评论
  • 磁传感器市场持续升温,相关供应商加码布局

    Allegro有约73%收入来自汽车市场(如电动车电机控制、ADAS系统),21%来自工业领域(如工厂自动化),其余为消费电子和通信。
    磁传感器传感器
    2025-04-16 16:50:07
  • 如何利用物联网和开放平台视频管理系统(VMS)实现互联未来

    物联网和开放平台VMS的结合将为实现互联未来提供强大的技术支持。通过整合物联网设备和VMS系统,可以实现更广泛的监控、更高效的数据管理和更智能的决策支持。本文将探讨如何利用物联网和开放平台VMS实现互联未来,并分析其在不同领域的应用和优势。
    物联网物联网设备开放平台VMS
    2025-04-16 09:48:35
  • 人工智能与物联网融合:通往更智能未来的大门

    人工智能与物联网的融合蕴含着变革性的潜力,有望重塑各行各业,彻底改变日常生活,并为更智能、更互联的未来铺平道路。未来,AIoT技术将更加自主,能够独立完成复杂任务,无需人工干预。
    人工智能物联网AIoT技术
    2025-04-14 11:28:21
  • 如何构建成功的物联网应用?策略与实践

    物联网旨在创建一个互联互通、情境感知的环境,使设备能够无缝地相互通信并共享实时数据。据Statista预测,到2025年,全球物联网市场规模将达到10,590亿美元。
    物联网物联网应用
    2025-04-14 11:18:52
  • L4级自动驾驶!埃安滴滴合作新车亮相

    最近,广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。据悉,滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器,包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。
    L4级自动驾驶广汽埃安滴滴传感器
    2025-04-14 10:58:48
  • 广东发布中小学人工智能课程指导纲要 人工智能对教育有何影响

    根据联合国教科文组织2022年的报告,全球已有超过40%的教育机构在不同程度上应用了人工智能技术。
    人工智能物联网
    2025-04-14 10:12:02
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了