人类使用指纹进行个人身份鉴定已经有很长的历史，19世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征，一是两个不同手指的指纹纹脊的式样(ridge pattern)不同，另外一个是指纹纹脊的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。 (主要代表性的事件有：1896年阿根廷*应用，然后是1901年的苏格兰，20世纪初其他国家也相继应用到犯罪鉴别中。) 20世纪60年代，由于计算机可以有效的处理图形，人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起，自动指纹识别系统AFIS在法律实施如：*相关、犯罪侦查以及身分比对面的研究和应用在世界许多国家展开。

LA-AFIS(Large-scale AFIS )   

      亚略特自动指纹识别系统LS-AFIS，是专门针对非犯罪侦查应用的AFIS系统，是一种高效快速的民用自动指纹识别系统。该系统综合了指纹的形位结构及统计特征信息，并基于层次聚类分析、机器学习理论等构造了LA-AFIS系统识别算法，其核心算法包括指纹自动分类、特征提取、智能统计匹配等算法。本系统识别算法具有识别准确率高、速度快、对低质量指纹图像的适应性强、而且具有大模式指纹识别特征等优点。可广泛应用于垂直网络化应用、社会管理及经济活动、电子商务、电子政务、企业内部办公自动化系统、金融证券等金融领域、交通领域等。

LA-AFIS Biogine
      TrustAFIS 比对引擎(Biogine)是一套专门用于大规模指纹比对的专业中间件，是一套server方式运行以用于集群和分布式处理的云计算平台。

指纹比对引擎(Biogine)能够满足海量指纹数据的大规模应用要求，能够满足高并发访问、高可靠性、高稳定性的性能要求。Biogine通过非阻塞式IO、内存缓存、多线程、分布式计算等技术，高起点方式进行系统结构设计，使系统能够满足在超大指纹库上的云计算能力。
      指纹比对引擎(Biogine)是指纹应用领域的革命性产品，它降低了大规模指纹应用的难度，节约了企业指纹应用的成本，它必将推动指纹应用的大规模普及，为指纹应用迎来崭新的春天。

  TrustAFIS 比对引擎 优势

• 易开发: 本产品支持各种开发程序语言（Java、.Net、VC、VB等）;

• 易于集成:软件二次开发接口（标准webservices接口）;

• 可以运行于任何支持Java虚拟机（JVM）的操作系统之上（如：Windows、Linux、Unix等架构的系统）。

• 支持多种数据库（如：Oracle、SQLServer、Sybase、DB2、MySQL、Infomix、PostgreSQL等）。

• 多重部署方式，单引擎方式和集群引擎方式，集群引擎方式本身可以支持负载均衡。

• 易于学习: 提供开发语言示例代码(Code Sample)以及论坛交流以协助客户在短时间内集成本产品;

• 支持分布式部署，支持各项网络或企业应用与开发;

• ******性：可广泛接入各式指纹采集设备，包括主流指纹笔记本电脑;

• 标准性: 符合 ISO 19794-2 以及 ANSI 378-2004的规定

• *简单: 所有过程都以产品*密钥为基准

• 支持*别指纹数据量的比对。

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  规格

  指纹特征模板大小	150 - 300 字节
  认假率 (FAR)	<= 0.0001% (可调)
  拒真率 (FRR)	<= 0.75 - 5% (可调)
  对指纹图像分辨率的要求	>=250DPI
  指纹模板产生时间	0.2 - 0.4 秒
  指纹识别速度	100,000 pieces/second