1 制造业面临的问题

工业的发展是其他产业发展的先决条件，制造业是一个国家工业的主导力量，在国民经济中发挥主要作用。我国制造业在取得巨大成绩的同时，也面临着诸多亟待解决的问题，迫切需要实现我国由“制造业大国”向“制造业强国”的转变，实现制造业产业升级。

随着我国劳动力等生产要素价格不断上涨，劳动力成本优势逐渐丧失，面对印度、越南等其他发展中国家的低成本优势的竞争压力，产品价格提升的空间不大，我国制造业企业的利润面临进一步被稀释的威胁，并且已经出现逐渐被取代的趋势。因此，我国应该定位在制造环节，以制造业为切入点，尽快优化产品结构，提升产品附加值，推动研发创新，逐步向技术、服务等环节过渡。

2  R联智造概述

“R联智造”（RuLink）是山东瀚岳智能科技股份有限公司提出的智能制造解决方案。它集成了新一代物联技术、装备互联及互操作技术、CPS监控管平台、数据驱动的过程优化与决策等核心关键技术，以物联网技术为基础构建智能制造信息物理网络，通过联通实时采集装置、实时控制装置、工业网络装备、工业过程监控管装备、安全保障与防护装备等智能系统，将生产装备、生产物资、物流系统、智能仓库联接为统一的集成环境和数据环境。并向上层应用提供统一的信息接口，形成支撑智能制造的基础。

山东瀚岳R联智造能够便捷地整合目前分散在制造系统中的制造单元、控制单元和应用单元，把原来需要上层应用层关联的系统在物理层连接到一起，形成广泛的，互联互通的企业基础信息平台。通过平台支撑，企业对内可以快速实现内部信息共享、信息分析利用，对外可以构建企业服务平台，从而提高企业的数据链水平和集成效率。在该体系基础上，打造新一代智慧工厂，制造方式向智能化方向发展；进一步通过云制造、异地协同设计、规模个性化定制、供应链精益管理、电子商务等网络协同制造模式，重塑产业价值链体系。

3  R联智造体系架构

山东瀚岳R联智造包含CPS监控管平台、智能采集传感单元、装备测控分析管理系统、智能仓储物资管理、装备后市场客户服务平台、装备智能测控服务云6大部分。

RuLink-CPS（监控管平台）

强调物体间的感知互动，强调物理世界与信息系统间的循环反馈，它将地理分布的异构嵌入式设备通过高速稳定的网络连接起来，实现信息交换、资源共享和协同控制。RuLink-CPS的zui终目标是实现信息世界和物理世界的*融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并zui终从根本上改变制造领域构建工程化信息物理系统的方式。

 RuLink-BEAN（智能采集单元）

面向智能制造的标准化智能采集传感单元，规范并定义了技术标准。基于标准设计制造的Rulink-Bean是一种接口标准、协议标准、智能、自治、自组织的智能化信息采集设备。具有以下三个特性，*，全感应检测和全自动服务，智能设备可以实时检测环境和用户的各种类型的信息，同时，这些服务都是全自动的，独立运行，而不需要用户碰触任何开关。第二，智能硬件具有Input和 output功能，即具有数据采集功能以及联动控制执行功能。第三，实时联网，独立运作。智能硬件设备将通过GPRS/3G/4G网络，定点设备将通过Wifi连接到网络。

RuLink-IMS（装备状态测控分析管理系统)

RuLink-IMS是一套用来测控实时设备状态及工作过程数据采集、并报表化和图表化车间详细制造数据和优化制造过程的软硬件解决方案。RuLink-IMS系统通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括生产设备、生产任务和人员等)，将其存储在数据库，以国内外*的精益制造管理理念为基础，结合系统自带的近200种计算、分析和统计方法，以9,000多种报告和图表直观反映当前或过去某段时间的生产状况以及设备运行状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。该系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，还具有自学习功能，根据搜集与理解环境信息和自身的信息，进行分析判断和规划自身行为的能力。

RuLink-WMS（智能仓储管理系统)

RuLink-AMS（后市场服务平台）

后市场服务主要面向装备、设备制造企业，帮助企业通过智能感知设备管理自己的产品，包括设备的全生命周期管理，根据设备使用经历和实时数据反馈，提供售后维修建议，准备备品备件，甚至主动调配资源，提供主动服务等，以更好的为用户提供服务。平台贯穿“制造企业-经销商-供应商-终端客户”的整个后市场服务环节，提高服务质量，降低服务成本，提升客户粘合性。

RuLink- MRO（装备智能测控服务云）

装备安全与健康监测云平台以云计算技术为基础，专注装备检测、监测、养护管理信息化建设，面向大中小各类型装备，构建一个提供信息化管理解决方案的云计算平台。平台中心集物联网、云计算和大数据存储管理分析于一体，为用户提供信息化基础设施、监测与管理软件及运行平台等优质的云计算资源，提供异构数据融合、数据异地备份容灾、大数据存储管理分析、结构监测分析与报告、综合安全评估与智能预警等服务。

4 用户价值

• 实现透明、高效、互动的生产模式　　
• 实现数据采集分析服务　
• 实现研发设计的网络化
• 生产过程的自动化和智能化
• 管理过程的数字化
• 服务智能化

　 大幅提升行业协同创新、精准制造、精细管理的水平，优化供应链，推动全行业向化、智能化、绿色化、服务化转型。对制造企业进行全面管理和信息系统优化，帮助企业由传统制造升级为智能制造和服务制造。