EOS-4000 支持第3代Intel® CoreTM i5/i7处理器的双通道Camera Link (PoCL)嵌入 式机器视觉系统
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MV-VS1000机器视觉算法研究实验平台,教学实验设备以维视工业视觉产品为基础,依托OpenCV、Matlab、Labview等图像处理软件,从这些图像处理软件介绍、工程建立、环境配置以及相机实时采集、处理等进行*的说明,并提供大量的实验案例和相应的实验指导书,使学生快速掌握机器视觉图像处理算法和技巧,为今后的实际项目应用打好基础。
MV-VS1000机器视觉算法研究实验平台以维视工业视觉产品为基础,依托OpenCV、Matlab、Labview等图像处理软件,从这些图像处理软件介绍、工程建立、环境配置以及相机实时采集、处理等进行*的说明,并提供大量的实验案例和相应的实验指导书,使学生快速掌握机器视觉图像处理算法和技巧,为今后的实际项目应用打好基础。该平台不仅使学生可以自学,也帮助老师开设课程,是培养机器视觉基础应用、算法研究人才的创新平台。
产品特点:
(1)结构简单、稳固、方便快速搭建,连接笔记本即可工作;
(2)相机、光源调节多样灵活,可适应不同检测物;
(3)相机提供多语言SDK开发包,可自由开发;
(4)提供全套实验源码,实验设计从基础到算法研究逐渐递进;
(5)提供完善、全面的实验指导手册;
应用场景及案例
MV-VS1000机器视觉算法研究实验平台,根据不同的用户需要,针对 OpenCV、 Matlab、Labview 三款图像处理软件,提供由基础及深入的实验,通过这些实验可以快速掌握基本开发知识,进而进行更深入的学习和研究,具体实验如下:
OpenCV | 基础实验 | 基础知识 |
---|---|---|
环境配置 | ||
图像实时获取及保存 | ||
色彩调节 | ||
直方图 | ||
图像反转 | ||
腐蚀与膨胀 | ||
图像滤波 | ||
边缘提取 | ||
综合应用实验 | 图像匹配 | |
特征对象检测 | ||
尺寸测量 | ||
图像融合 |
Matlab | 基础实验 | 基础知识 |
---|---|---|
图像实时获取 | ||
离线图片加载 | ||
图像保存 | ||
图像二值化 | ||
图像增强 | ||
几何变换 | ||
边缘检测 | ||
形态学处理 | ||
感兴趣区域选取 | ||
图像增强 | 均值滤波 | |
中值滤波 | ||
拉普拉斯锐化 | ||
频域低通滤波 | ||
频域高通滤波 | ||
边缘检测 | Roberts算子 | |
Sobel算子和Prewitt算子 | ||
Log算子 | ||
Canny算子 | ||
形态学处理 | 腐蚀 | |
膨胀 | ||
开运算 | ||
闭运算 |
Labview | 基础实验 | 条码识别 |
---|---|---|
二维码识别 | ||
OCR字符识别 | ||
目标定位 | ||
颜色分选 | ||
缺陷检测 | ||
尺寸测量 | ||
Vision Assistant | 基本介绍 | |
像素灰度化处理 | ||
图像二值化处理 | ||
图像边缘检测 | ||
图像轮廓提取 | ||
图像形态学处理 | ||
几何形状检测 | ||
Labview | 图像读取显示及保存 | |
文件夹下图像连续读取 | ||
相机单帧图像采集 | ||
图像灰度化处理 | ||
图像二值化处理 |
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