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回收西门子电缆价格
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访问次数:682更新时间:2018-08-10 13:45:49

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产品简介
中国西门子电线电缆总代理商:989年的安贝格电子制造工厂(德文缩写:EWA),是西门子旗下zui重要的Simatic可编程逻辑控制器(PLC)及相关产品生产基地。
产品介绍

中国西门子电线电缆总代理商

  • 989年的安贝格电子制造工厂(德文缩写:EWA),是西门子旗下zui重要的Simatic可编程逻辑控制器(PLC)及相关产品生产基地。目前,其生产的产品型号超过1000种。这些产品用于控制机械设备和实现生产过程自动化,可节省时间和资金,并提高产品合格率。
     

     
    Simatic控制器。摄影:熊少翀
    依赖于自动化系统生产效率提升,自投产至今,安贝格在工厂生产面积始终保持约一万平方米、员工数量保持约1200名不变的情况下,产能提升了八倍。在三班制生产中,安贝格每年生产约1500万件Simatic产品。按每年生产230天计算,平均每秒就能生产出一台控制设备。
    产品合格率亦大幅提高。相比于该工厂成立zui初的每百万次电子产品加工过程出错500次,现在出错率只有12次。
    “安贝格是自己生产自己。”该工厂产品工程师ChristophRaum介绍称,Simatic设备不仅在安贝格工厂被大量生产,而且遍布自身生产线,控制Simatic产品的生产过程,从而实现自身生产的高度自动化。
    在安贝格工厂内部,所有生产线和员工办公区域有机分布其中。尚处于生产过程中的设备工件,在错综复杂的自动化传输线上有序流转,它们像“自然人”一样,明确知道自己的目的地。在每一个分岔路口,工件会暂停1-2秒,然后选择正确的去向。
     

     
    安贝格工厂内部。摄影:熊少翀

    工件在生产线上自动流转。摄影:熊少翀
    Christoph解释称,生产线上的所有工件都已在虚拟环境中进行规划,有自己的“名称”和“地址”,具备各自的身份信息,因此“知道”什么时候、哪条生产线或哪个工艺过程需要它们。工件在运输线分岔路口暂停,是在识别去向信息。
    到达加工中心后,工件被识别出来,生产设备实时调用所需要的全部加工信息,并自动调整生产参数。加工过程中,产品的所有相关数据,都储存在自己的“数字化产品记忆库”中,以便精确追踪生产的每个步骤。加工完成后,通过光学设备或其它测量设备对工件自动进行检测,在现场发现并剔除不合格的产品。
    如果机器设备需要补给或者维护保养,则在缺料或故障产生之前发出请求。系统会记录所使用的资源数量,并对库存及时更新。
    在安贝格工厂的整个生产过程中,生产设备和计算机自主处理了75%的流程工作,剩余工作则由人工完成。例如在生产过程之初,员工需要用手工将印刷电路板安装在生产线上。
    界面新闻记者注意到,在生产线中,亦有一些来自美国自动化生产商Adept的工业机器人手臂在一个个小型透明玻璃工作间中,为生产线上流动的工件装载元器件。
    尽管如此,安贝格工厂依然强调人工的重要性。“即便在高度自动化的生产环境中,人类的创造力、经验,以及评估判断实际状况的能力暂时还不能被机器人替代。”Christoph告诉界面新闻记者,出于现有机器人的发展水平,以及综合成本考虑,安贝格暂时无法引进更多机器人作业。
    输出“工厂数字化”
    除了建造自己的数字化工厂,西门子还有意为朝着“数字化”方向转型的传统企业输出全套解决方案,从而使自身成为数字化企业的总揽平台。
    德国啤酒享誉,可追溯至中世纪的传统酿酒行业成为西门子自动化解决方案瞄准的市场。
    在德国巴伐利亚州*慕尼黑,有一座600余年中国西门子电线电缆总代理商历史的老牌啤酒厂Spaten Brewery(涌泉啤酒厂),去年啤酒的产量为2.5亿升。在德国激烈的啤酒行业竞争中,其*稳居*。
    啤酒的酿造过程包括原料制备、糖化、发酵、过滤、灌装、口味测试等复杂过程。几个世纪以来,人们想要畅饮高品质啤酒,只能倚赖酿酒大师对啤酒花、麦芽、酵母和水的精准掌控。人为因素的不确定性,并不能保证同一个品牌的啤酒始终具备同一种口感。
    “这个行业需要全自动化工艺,在糖化和发酵过程中精准控制温度、压力、时间、浓度、电导率和称重等可比参数。”涌泉啤酒厂的员工Andreas Huber告诉界面新闻记者,这不仅能降低成本,增加产量,而且将人为出错的可能性降至zui低,确保品质的稳定性。
    涌泉啤酒厂采用的是西门子提供的BRAUMAT过程控制系统。这是西门子面向食品饮料等过程行业开发的全集成控制系统,具有批次管理和配方管理功能。
    西门子工业自动化集团自动化系统部食品饮料行业管理及业务拓展Werner Hasenschwanz介绍称,利用BRAUMAT的批次报表功能和操作记录系统,所有相关工序的数据都能全部记录和归档。“一瓶啤酒口味上的偏差,zui终都可能追溯到一批麦芽或啤酒花的质量问题,或是某一生产班次操作故障,为食品安全提供保障。”
    为了实现预期中的控制和监测功能,啤酒厂首先在酿酒产线的各个环节,安装西门子Simatic控制器。大量的Simatic控制器实时接收、记录、计算生产数据,并将其传送至监控面板。
     

     
    涌泉啤酒厂的一名操作员正在监控生产线上传送出来的实时数据。摄影:熊少翀
    这套自动化监测系统运作后,涌泉啤酒厂所需人力大幅减少。每道工序只有1-2名操作员坐在屏幕前监控生产线上传送出来的实时数据。发现数据偏差后,操作员立即进行干预处理。
    对于不同的产品需求,BRAUMAT系统在配方/订单管理系统中,通过灵活、直观的图形化配方编辑,和基于批次的订单管理予以实现。工艺工程师可以修改工艺参数,定制生产流程,调试生产全新的产品,从而满足个性化需求,而这正是“工业4.0”的核心目标之一。
    这套系统已进入中国市场。百威英博(ABInBev)武汉工厂引入BRAUMAT系统后,年产能从40万吨大幅提高至80万吨,在百威英博200多家工厂评比中,生产效率、产品质量、物流效率等综合指标排名*。
    在今年4月底举办的汉诺威工业博览会上,西门子重点展示了“数字化企业”软件套件的解决方案。这些方案对企业的产品生产流程进行数字化,从设计、工程,到测试和生产,均通过数字化企业平台(包含NX、PLM、MES等软件套件)实施高效管理。
    西门子的技术员刘锴对界面新闻记者称,企业在研发新品时,需要在生产大量样品的基础上进行改进。但通过数字化企业平台进行虚拟设计,则无需生产样品,可节省大笔资金,且能够实现更快的产品上市速度、定制化产品设计,提升生产效率。
    MindSphere(西门子工业云)是西门子zui近推出的数字化企业软件套件新品。这是一个工业数据开放平台,机械设备制造商及工厂建造者,可以通过一款名为“MindConnect Nano”的数据网关,将关键设备乃至整个工厂的数据连接至MindSphere,从而监测其设备机群,以便在范围内有效提供服务,缩短设备停工时间,并据此开拓新的商业模式。目前该平台已完成内测,进入公测阶段。
    “工业云”在行业内并不新鲜,美国GE、PTC、IBM、惠普,德国SAP,以及中国华为等公司均已推出类似概念的产品。业内更为关注的是,大量企业和产品数据传至云端后,如何保证其不被黑客攻击盗取?
    西门子数字化工厂集团*技术官Bernhard Quendt在回答包括界面新闻在内的媒体团提问时称,“解决方案永远不会把生产数据泄露出去,西门子会采取措施确保客户始终与它希望连接的对象保持连接。”
    Bernhard称,“西门子将根据实际需要连接设备,而不是盲目连接所有设备。但也可以帮助客户通过合适的方法来确定他们希望开放的内容。”
    不过,西门子亦承认,“没有任何计算机系统能够做到安全”,仅能尽zui大可能降低网络安全风险。
    平台为王
    任何数字服务都必须倚赖一个强大的技术平台。平台的搭建,成为企业走向“工业4.0”的基础,也是核心竞争力。
    西门子将其所有的远程分析和维护服务融合在一个名为Sinalytics的平台上。该平台聚集了数据集成与分析、联网和网络安全所需的所有技术组件。Sinalytics被连接安装在世界各地的西门子系统中,并对其进行远程监控和服务,通过设定的数据分析方法,预测和预防设备故障,从而缩短维护间隔。
    西门子*研究院知识模块化业务主管Michael Skubacz称,目前西门子在交通灯控制装置、机车、计算机断层扫描仪(CT)、燃气轮机、风机等几乎所有业务领域,拥有超过30万台联网设备。
    西班牙铁路公司Renfe,负责在马德里和巴塞罗那,以及马德里和马拉加之间26辆西门子Velaro E高速列车的运行。该公司通过Sinalytics进行预测性维护,列车准点率提升至99.9%。该准点率使。
    作为美国“工业互联网”主导企业,GE的数据监测分析过程则是通过一个名为Predix的软件操作平台进行。
    文章链接:中国安防展览网 http://www.afzhan。。com/company_news/detail/227081.html


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