深圳市瑞视特科技有限公司
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05
2019年
10月 -
随着各项*的飞速发展及专业应用需要的不断加大，机器视觉技术的应用也步入新的发展高度。其专业技术体现出向集成、小提及、系统等方向发展。而面对机器视觉系统的趋势，当前的市场需要中对图像收集与图像处置这两个环节的已十分火急。一套完好的机器视觉系统，不仅有图像收集有的功能，还应该有图像处置环节，二者缺一不可。机器视觉的应用，不管是在工业生产质量的检查中，还是是交通安全方面的监测，都是运用此原理，将图像收集功能应用于获取检测目标的有关信息，并进行实时的传输的，但要要终取得所需要的图像信息，还必须要有图像处【查看全文】
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13
2019年
08月 -
机器视觉的基本工作目标就是识别商品或包装上印有所需的文字。例如，在餐饮行业，经常借助机器视觉的识别功能，使用喷墨式打印机标明生产日期的代码、生产批次的代码及过期的时间，由于这种打印机能够打印多非常快速，且如果不断的运用就会导致打印的质量下降，终就会出现代码不一致或者根本就没有代码的情况。在这种情况下，假如出现打印错误，就会有很大的的负面影响。OCR能够读取代码以断定其是不是存在，而别的一种视觉东西光学字符认证或OCV则可用于承认商品在离厂以后其代码的可读性。根据OCV的检查通常用于承认发作商品收【查看全文】
