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项目
在平台上，人工智能应用以项目的形式实现。目前支持场景分类、目标定位、像素分割3种类型的应用。根据自己的需求创建相应类型的项目，然后上传和标注训练样本集，即可快速实现模型的训练与测试，并下载到本地部署。
数据集
数据集用于人工智能算法的训练。用户可以上传自己的数据集到平台，在平台上对数据集进行标注，然后训练模型。目前支持图像分类，场景分类、目标定位、像素分割3种类型的数据集，用于对应的项目，后
产品简介：
NeuroVision*降低了使用深度学习算法做项目时的人员配置和效率，NeuroVision开发版通过云端来实现对项目建模、标注等开发工作，*降低了开发人员对前期硬件环境的成本，实现了让产线上的检测工人也能使用的开发工具软件，打破了传统AI开发软件对硬件配置的要求局限性。
产品模块：
项目
在平台上，人工智能应用以项目的形式实现。目前支持场景分类、目标定位、像素分割3种类型的应用。根据自己的需求创建相应类型的项目，然后上传和标注训练样本集，即可快速实现模型的训练与测试，并下载到本地部署。
数据集
数据集用于人工智能算法的训练。用户可以上传自己的数据集到平台，在平台上对数据集进行标注，然后训练模型。目前支持图像分类，场景分类、目标定位、像素分割3种类型的数据集，用于对应的项目，后面会推出OCR（字符识别）的数据集。
三大应用：
场景分类：识别一张图像的类型。例如是 0-9这10个数字中的哪个数字， 或者是哪种类型的动物。每张图像只包含一个物体或者一种场景。
目标定位：找出图像中所有感兴趣的物体 ，确定各类物体的数量、位置 以及大小。例如找出一张图像中所有的猫，确定这些猫的位 置和大小。
像素分割：划分出一张图像中各类物体的边 缘轮廓。例如将图像中人体的区 域、车辆的区域划分出来。
产品优势：
1. 深度学习+云平台
2. 通用性强
3. 识别准确率高
4. 操作门槛低
5. 免费更新
6. 更新速度快
7. 兼容Win linux Arm FPGA等多平台
8. 性价比高
9. 拥有深度学习网络体系
10. 沟通咨询可获得免费试用一个月
11. 开放式合作
12. 专业指导交流
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市场推广经理（高经理）
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