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NeuroVision---免费深度学习云平台

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参   考   价: 12

订  货  量: ≥1  台

具体成交价以合同协议为准

产品型号NeuroVision1.0

品       牌其他品牌

厂商性质其他

所  在  地北京市

更新时间:2019-08-26 14:45:28浏览次数:979次

联系我时,请告知来自 智能制造网

经营模式:其他

商铺产品:10条

所在地区:北京北京市

联系人:高玉森 (市场推广部门经理)

产品简介

项目
在平台上,人工智能应用以项目的形式实现。目前支持场景分类、目标定位、像素分割3种类型的应用。根据自己的需求创建相应类型的项目,然后上传和标注训练样本集,即可快速实现模型的训练与测试,并下载到本地部署。
数据集
数据集用于人工智能算法的训练。用户可以上传自己的数据集到平台,在平台上对数据集进行标注,然后训练模型。目前支持图像分类,场景分类、目标定位、像素分割3种类型的数据集,用于对应的项目,后

详细介绍

产品简介:

NeuroVision*降低了使用深度学习算法做项目时的人员配置和效率,NeuroVision开发版通过云端来实现对项目建模、标注等开发工作,*降低了开发人员对前期硬件环境的成本,实现了让产线上的检测工人也能使用的开发工具软件,打破了传统AI开发软件对硬件配置的要求局限性。

产品模块:

项目

在平台上,人工智能应用以项目的形式实现。目前支持场景分类、目标定位、像素分割3种类型的应用。根据自己的需求创建相应类型的项目,然后上传和标注训练样本集,即可快速实现模型的训练与测试,并下载到本地部署。

数据集

数据集用于人工智能算法的训练。用户可以上传自己的数据集到平台,在平台上对数据集进行标注,然后训练模型。目前支持图像分类,场景分类、目标定位、像素分割3种类型的数据集,用于对应的项目后面会推出OCR(字符识别)的数据集

三大应用:

 

场景分类:识别一张图像的类型。例如是  0-9这10个数字中的哪个数字, 或者是哪种类型的动物。每张图像只包含一个物体或者一种场景。

目标定位:找出图像中所有感兴趣的物体 ,确定各类物体的数量、位置 以及大小。例如找出一张图像中所有的猫,确定这些猫的位 置和大小。

像素分割:划分出一张图像中各类物体的边 缘轮廓。例如将图像中人体的区 域、车辆的区域划分出来。

 

产品优势:

1. 深度学习+云平台

2. 通用性强

3. 识别准确率高

4. 操作门槛低

5. 免费更新

6. 更新速度快

7. 兼容Win linux Arm FPGA等多平台

8. 性价比高

9. 拥有深度学习网络体系

10. 沟通咨询可获得免费试用一个月

11. 开放式合作

12. 专业指导交流

 

北京矩视智能科技有限公司

市场推广经理(高经理)

 

 

关键词:开发工具

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