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工业大数据平台FSpaceX分享到微信QQ好友新浪微博0产品族谱力控工业大数据平台FSpaceX隶属于力控产品家族中的工业互联网类产品，该产品定位于提供对工业大数据进行处理和分析的平台，为企业解决从客商到制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据应用痛点问题，以达到提升企业的经济效益及竞争能力
力控工业大数据平台FSpaceX隶属于力控产品家族中的工业互联网类产品，该产品定位于提供对工业大数据进行处理和分析的平台，为企业解决从客商到制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据应用痛点问题，以达到提升企业的经济效益及竞争能力。
力控工业大数据平台FSpaceX平台是一套基于Hadoop的，采用分布式架构设计的数据处理及分析平台。该平台能够提供基于多源异构数据采集与存储，以及数据清洗与过滤、数据仓库建设、多类型算法应用、综合分析可视化等功能。力控科技拥有专业的大数据应用团队，能够为用户提供综合分析相关的业务需求，包括：梳理业务应用、数据采集、数据存储、数据计算、分析挖掘，及可视化展现的解决方案规划。在本平台的应用中，首先需要明确建设目标、设定建设原则，并制定建设方案，最后采用应用本产品进行平台功能的开发、测试及部署。在平台产品成功部署后的应用过程中，平台还能够将数据与生产痛点进行综合分析，并通过不断的学习进化，改善相关的决策模型，为管理者提供科学的优化决策建议。
力控工业大数据平台FSpaceX的整体架构通常被划分为三个层次，即：数据工厂、算法引擎，以及数据可视化。数据工厂主要实现异构数据的采集、稽核及存储，数据采集可实现基于工业通信网关、实时数据库、关系型业务数据库等多种异构数据库数据之上的融合；数据稽核主要是对接收的数据进行校验，提供性、空值、数据类型及准确性验证；数据存储采用HBase、Greenplum、Redis以及其它数据库组合应用的数据存储与分析方式，构建分布式存储架构，可动态增加存储节点，具有可伸缩、多副本、高容错、高吞吐量等特性。
算法引擎提供Spark分布式计算框架，基于Hadoop集群实现资源的高效利用, 实现数据实时计算、海量数据分析挖掘的功能。支持机器学习库MLib，支持包括分类、聚类、协同过滤、降维在内的通知学习算法和工具类。
数据可视化提供了数据集、动静态值集组件、数据筛选、数据格式转换等建模功能，并支持拖拽操作、丰富图表、图表联动、上卷下钻、个性化排版、定时邮件、GIS及多媒体集成等功能。
支持OT/IT融合的数据采集
FSpaceX工业大数据平台支持了市面主流工业协议及通用协议，与平台或监控系统之间支持工业协议、OPC、MQTT、Rest API等多种灵活的数据链接方式。同样，对数据库友好性方面，支持与多种数据库、关系数据库以及MongoDB/Hbase等NoSQL数据库的对接。
在数据传输方面，支持全量/增量/定时各种数据采集传输模式，能够采用ETL方式接入数据，数据接入过程可以进行清洗和整合等预处理，满足对原始数据的处理需求。
数据管理与储存
FSpaceX工业大数据平台支持对生产流程数据，如：实时数据、设计数据、历史数据等工业大数据进行高比率压缩以及高效存储，以此构建合理的数据存贮模式。数据的存储和管理采用了高性能的MPP架构，具备完善的全增量数据加载，能够胜任大规模批量计算、高并发查询、复杂的自主分析和查询。此外，还支持秒级数据的实时加载，秒级甚至亚秒级的数据查询能力。
数据的存储是随时间动态变化的，不同类型数据往往不只存储于一个存储空间内，而且需要看具体的业务场景和数据价值，比如实时数据不只是在MPP存储中，也可以在Redis内存中，存储类型包括Redis内存管理、MPP磁盘存储、Hadoop文件扩展存储等。
数据分析与挖掘
针对数据挖掘过程中直接与数据相关的部分，通过应用SEMMA方，将数据挖掘的核心过程分为：抽样获取数据、数据探索、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简）、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测）、模型评价与发布几个阶段。
数据可视化
FSpaceX工业大数据平台还提供了数据的可视化功能，能够在此之上进行管理驾驶舱等可视化应用的开发，帮助企业灵活地进行数据分析，洞察业务。
- 可实现异构数据的接入，包括时序、图像、文件等数据；
- 拥有数据清洗能力，提供多元的数据清洗与处理；
- 支持数据归档，基于大数据构建企业数据仓库及存储方案；
- 拥有人工智能算法模型，提供面向生产调度优化等智能算法（机器学习、遗传学等）；
- 内置丰富图表组件，采用可视化工具灵活地进行多维分析；
- 支持私有化部署方案，确保企业内部核心数据资产安全可靠。
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