指纹门禁读头指纹识别中指纹图案的分割的基本思想

在指纹门禁考勤一体机中理滤波要求纹路方向能够正确计算，如果纹路方向不能正确计算，则纹理滤波的方法无法正确地增强和提取纹路。cf类区域中方向不能正确计算也不能正确纠正的区域是纹理滤波算法不可恢复的，因而将c中的这种区域归类为D类区域；而c类区域中方向能正确计算或纠正的区域是纹理滤波算法可恢复的，因此将cJ中的这种区域归类为E类区域。指纹分割算法旨在分离掉会引进错误纹路的图像区域(图像块)．以提高特征提取的正确率和速度。

因此，我们基于方向正确性对图像块进行前景和背景的划分：将视觉可恢复的纹路区域中方向能正确计算的区域划分为前景，其他区域划分为背景。在此过程中，由于某些残留纹路区域含有清晰的纹路结构，会被根据方向正确性来决策的算法错误地划分为前景，这些区域需要进行二次划分。这种划分过程所示。在计算方向正确性时，如果将非纹路区域的方向都视为错误方向，则可以通过两次划分进行指纹分割。

首先，需要一种计算纹路方向的方法；其次，需要一种计算方向正确性的方法，根据方向正确性可以进行初步的前景与背景划分；然后，还需要一种二次划分算法．将混在前景中的残留块标识为背景。有些围计算出的方向错误而被标识为背景的块，其方向可以依据周围的前景块进行纠正，因此还需要一种方邮H正算法，在纠正方向的同时对前景区域进行补充。