在指纹门禁一体机中 指纹读头对于指纹图像中每个图像块的方向计算结果，根据前面所列出的特征确定该方向计算结果的正确性，方向正确性的计算采用BP神经网络。列进行学习，如前面所示。在学习阶段，对于正确的方向(正样本)，神经网络输出为1，对于错误的方向(反样本)输出为oo考虑指纹分割，将含有纹路的图像块中方向计算正确的块作为正样本，将不含纹路的块和方向计算错误的块作为反样本。
最后可以用经过训练的神经网络来判断节计算出的每个图像块的方向正确性，在用神经网络计算某图像块的方向正确性时，神经网络输出值位于。到t之间，取定一个闭值5r，当输出值大于该值时，则该图像块的方向正确，否则方向错误。初分割将方向正确的块设置为前景，将方向错误的块设置为背景。前景块和背景块用标识，若为前景块若俨为背景块，则会给出方向正确性计算结果和初分割结果的一个实例。
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