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视频图像信息数据库
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访问次数:343更新时间:2022-02-14 14:28:00

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产品简介
产品概述视频图像信息数据库(VIID),遵循《GA/T1399视频图像分析系统》和《GA/T1400视频图像信息应用系统》等标准,基于物联网多维感知采集、视图智能解析、混合云计算、视图大数据分析等技术,实现对原始视频、图片进行智能解析、分类存储,并与其他感知数据(RFID、GPS)相结合,面向上层业务应用,提供统一数据服务支撑能力
产品介绍

 

产品概述

视频图像信息数据库(VIID),遵循《 GA/T 1399 视频图像分析系统》和《GA/ T1400 视频图像信息应用系统》等标准,基于物联网多维感知采集、视图智能解析、混合云计算、视图大数据分析等技术,实现对原始视频、图片进行智能解析、分类存储,并与其他感知数据(RFID、GPS)相结合,面向上层业务应用,提供统一数据服务支撑能力。

 

主要功能

满足标准的视频图像信息采集能力

系统遵循《GA/T 1399 视频图像分析系统》和《GA/T 1400 视频图像信息应用系统》等标准,实现不同厂家、不同终端、不同类型视图资源的标准化和非标准化接入、汇聚、融合,采集数据包括人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、RFID、GPS 等。

面向全目标的视图解析能力

基于GPU 视图计算能力,加载多种视图智能分析算法,实现实时视频、历史视频、视频文件、卡口图片的中人脸、人体、机动车辆、非机动车辆,以及其他运动目标的识别解析处理,为解决视图目标的结构化描述和检索提供能力支撑。

视图可视化展现能力

系统面向各类视图资源信息,支持以数字、热力图、统计图表的方式,可视化展现采集的各类视图资源 {全部、人员(人脸、人体)、车辆等} 的数据采集总量、区域分布态势、变化趋势等。

汇聚形成各类视图信息专题库

以专题服务的形式,实现各类视图资源信息的存储、管理与检索应用。整体基于分布式存储架构,依据GA/T 1400 标准,构建以人、车、RFID、GPS、案事件等专题信息为核心的专业数据服务能力,打通与底层的数据通行交互,为上层业务系统的构建提供基础的服务支撑。

面向多警种各类需求的主题库服务

根据业务应用需求,实现对汇聚的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、其他感知类数据的分析、挖掘、标记,形成各类主题视图数据库(重点人员主题库、重点车辆主题库、事件主题库、案件主题库等),为具体业务应用提供场景视图数据分析与服务能力。

跨域资源检索、订阅、布控和共享能力

提供上下级视图库,以及内外网视图库之间的视图级联服务应用,实现全域视图资源的共建、共享、共用和共治。

面向多维视图大数据的视图能力

基于专题库、主题库及相关视图标检和分析模型,提供视图信息的标签化检索、挖掘分析,以及重点区域监控实战应用能力。

面向上层系统应用的多维数据支撑服务

视频图像信息数据库系统采用B/S 架构,通过汇聚拉通多种视图资源数据,进行智能解析与存储管理,形成统一的视图资源信息库;并基于GA/T 1400 标准,通过提供数据服务接口的方式,为上层系统应用提供数据支撑。

 

产品特点

构建多维数据的专题库

通过对结构化数据、物联网感知数据、警务数据的统一接入、清洗和分析,构建人脸、车辆、人体、非机动车、RFID、案事件等各类专题库,实现对目标数据的统一存储、统一管理、统一运维;并通过标准接口为上层主题库和各类警务应用提供数据支撑、能力支撑。

面向各警种的主题库应用

结合业务数据,实现警务数据和专题库数据的关联分析挖掘、分类归档,形成各类以“事”为核心的主题库,包括重点人员主题库、重点车辆主题库、重大案件主题库、重点区域主题库等,辅助解决各类案事件的线索查找、分析排查、案件串联等问题,提高资源利用效率,提升案事件的处理效率,节省人力。

搭建全量数据的人车档案

基于人脸、人体、车辆等结构化半结构化数据,提供融合聚类应用功能,包括人脸+ 车辆的并轨应用、人脸+ 人体的并轨应用、一人一档、一车一档等,深度刻画重点人车,分析出行规律、生活轨迹、身份标签等,实现视图+ 数据的一站式全量分析,减少跨系统资源检索,提升数据资源检索分析效率。

 

技术特色

标准化的多源异构数据资源服务能力

符合《GA/ T1400 视频图像信息应用系统》标准,提供多源、多级数据的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力。

丰富的视图分析模型

系统结合数据挖掘技术和实用技战法,提供人脸、人体、车辆、RFID 等资源信息的分析模型,满足千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系碰撞、研判挖掘等应用需求,为案事件涉及目标的分析检索、研判比对,提供技术支持和数据支撑。

可视化的动态建模能力

  • 系统通过对数据资产、数据分析模型、大数据可视化技术进行有效整合,提供通过拖、拉、拽的方式进行数据分析和建模。
  • 降低满足用户需求的应用开发周期,提高业务交付效率。

架构开放和兼容性强

系统基础组件紧跟开源社区的技术研究方向。平台整合目前最主流的基础组件和框架;在特定应用场景提供高性能自有解决方案时,保持接口的兼容性。

高可用性

系统在运维,监控,数据容灾等方面进行增强,可以满足大规模场景的可靠应用。

 

典型案例

  • 部视频图像信息综合应用平台( 软件部分) 项目
  • 北京市平谷区雪亮工程
  • 上海市浦东新区城市图像智能监控系统
  • 山西省太原市万柏林区雪亮工程
  • 江苏省宿迁市雪亮工程
  • 江苏省连云港市局视频图像解析联合实验室
  • 内蒙古自治区厅公共安全视频联网应用
  • 内蒙古自治区鄂尔多斯市视频大数据基础服务平台
  • 安徽省蚌埠市社会治安视频防控系统工程


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