PIM Forensics 无源互调测试分析系统

PIM Forensics包含四个要素：

光学抽头

1.插入BBU和RRU之间的CPRI链路。 光学抽头可以预先安装在一些网络中，或者可以与传感器一起提供

2.在将分接头安装到光链路期间，CPRI链路上将有短暂的中断服务，之后网络将继续运行，支持实时流量

3.所需的光信号从分接头馈送到传感器。

IQ传感器

1.传感器从下行链路频带收集基带IQ数据，这导致PIM和上行链路频带遭受PIM。所以基带IQ数据仅以数字化形式保留RF链路中的所有信息，因此可以通过处理基带IQ数据来完成在RF连接处进行的任何测量。

2.它将同时捕获所有MIMO天线。

3.捕获的IQ数据通过以太网链路发送到笔记本电脑进行处理。

GUI

设置，测量控制，结果显示和报告生成都在笔记本电脑上运行的GUI的控制之下。

PIM算法（）

1.识别和测量PIM的算法在GUI的控制下在笔记本电脑上运行。

2.它可以测量PIM的水平，即使存在UL流量，热噪声和任何其他干扰。

该算法使用所有下行链路LTE信号，有助于自适应的建立PIM模型。

1. 一个或两个载波，可以来自相同或不同的频段。

2. 最多4个发射MIMO天线

3. IM3或IM5

该模型适应：

1. 内部/外部PIM源

2. 通过不同的无线电基础设施实现不同的往返延迟

3. 多个PIM源

4. 时变PIM源

构建PIM模型允许进行一定程度的分析，远远超出对上行链路频谱的简单检查

1.当下行链路和上行链路流量水平变化时，可以通过时间监视PIM。

2.无论上行链路流量如何，都可以识别低级PIM。

3.可以识别来自各个MIMO发射天线的对PIM的贡献，以帮助诊断PIM故障。

PIM源诊断

这是一个两步过程：

1. 热图：使用单独的天线贡献来指示RF网络内部或紧邻天线主要PIM源的可能来源和位置

2. 距离测量：使用类似于RF PIM测试仪所使用的功率延迟曲线来报告天线校准点和主要PIM源之间的距离。

GUI Screenshots (PIM V time )

GUI Screenshots (PIM Event log, using PIM triggers)

GUI Screenshots (PIM Location, Heat maps )

GUI Screenshots (Distance to PIM)