通用字符识别技术

★★上海交大专业提供 高精度 自适应 通用字符识别技术

★★数字图像处理软件 可应用于计算机视觉检测系统

    通用字符识别系统采用的数字图像处理和识别技术，加入一些快速算法以及自学习算法，识别准确率高。

    软件部分主要包括扫描输入、目标搜索、字符分割、文字识别、人工学习及自学习几部分。软件全部采用了Visual C++ 可视化开发环境，在算法实现上，设计并采用了快速算法，可以实时地完成复杂背景下字符的定位分割以及自动识别。

    该系统已经成功地用于福利彩票识别系统以及车牌识别系统中，数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用，如航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、*司法、军事制导、文化艺术、商务快车自动识别验证码等，具有广泛的应用前景。

    该识别系统具有非常高的识别率和稳定性。易于维护等特点。可以预料，在未来几年内，该系统将获得广泛应用。

    详细技术步骤如下：

    1. 预处理：包括数字图像的自适应灰度化，二值化，滤波。由于具体拍摄的环境变化不定，我们采用了自适应处理技术，可以满足绝大多数情况下由于噪声、色彩亮度不均匀所带来的干扰。

    2. 字符定位分割

    3. 对定位的数字区域进行尺寸统一，平滑

    4. 读入字符区域数据到识别处理程序

    5. 由识别处理程序输出识别结果，存入数据库