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1    在恒温恒湿试验箱控制中主要存在的难题
*1．1    控制回路较多，且相互耦合
控 制 系 统 由 温 度 、湿 度 和 压 力 传 感 器、变 风 量 控 制 器、风 机 变 频
器、加湿装置及其调节阀、表 冷 器 及 其 调 节 阀、新 回 风 调 节 阀 等 组 成，
含有送风温度控制、室 内 温 度 控 制、室 内 相 对 湿 度 控 制 和 末 端 风 管 静
压控制 4 个控制回路，且各回路相互耦合。
*1．2    控制系统建模比较困难
恒温恒 湿 试 验 箱 控 制 系 统 模 型 的 建 立 是 实 现 自 动 控 制 和 系 统 辨
*识的基础。    恒温恒湿试验箱控制系统模型模型有两种 ：解析模型和经
验模型。 前者研究恒温恒湿试验箱控制过程中的空气流动、传热、传湿
等热力学特性；后者 则 根 据 实 验 或 运 行 结 果 ，采 用 多 项 式 拟 合 等 近 似
方法获得恒温恒湿控制过程的经验模型。这些方法对恒温恒湿试验箱
的设计和优化起了重要作用，但都是从静态的角度考察温湿度控制过
程。
温湿度控制过程 是 一 个 多 变 量 、非 线 性、强 耦 合、大 滞 后、非 稳 态
的复杂过程，需要从动态的角度研究温湿度控制过程参数间的相互耦
*合关系，为实现温湿度控制过程的在线监测和自动控制奠定基础 。    同
时，温湿度控制过程 建 模 存 在 着 一 些 无 法 弥 补 的 缺 陷，如 建 立 温 湿 度
控制的数学模型时做的许多假设有时与实际不符。 利用偏微分模型对
*温湿度控制过程进行模拟时，    模型的求解是通过反复迭代来完成的。
不仅模型复杂，求解困难，而且需要很长的计算时间。
因此，建立一个符合实际温湿度控制过程的理想的数学模型是十
分困难的，这直接影响了恒温恒湿试验箱的控制精度和控制效果 。
*1．3    检测仪表与传感器性能不稳定
检测仪表和传感器的性能直接影响温湿度的控制效果 ，由于在恒
温恒湿试验箱中选择的监测点的数量较少以及位置不合理，往往是造
成传感器采集的数据 失 真，与 实 际 情 况 有 较 大 差 异，再 加 上 国 产 的 一
些温湿度传感器的性能不稳定，将会大大影响温湿度控制的效果。
*2    研究的目的和意义
随着科学技术的发展 ，恒温恒湿试验箱在生产中的用途越来越广
泛，本课题主要研究恒温恒湿试验箱自适应逆控制技术，其意义如下：
**2．1    自适应逆控制技术应用于恒温恒湿试验箱的控制，    可 解 决 其 控
制过程的瓶颈问题：即多变量、非线性、强耦合以及大滞后复杂系统的控制问题。
*2．2    研究开发的恒温恒湿试验箱控制器在生产中的应用具 有 普 遍 意
义，也可以应用于其它多变量 、非线性、强耦合以及大滞后复杂系统的
控制过程。

：   （朱）
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