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台达机器视觉DMV与机械手配合的应用

2013年12月02日 16:39来源: 人气:1896

  工控摘要:目前在生产线上的搬运工业机器人大都是通过预先编程,并按固定的路径执行动作,目标物体的初始位置和目标位置都是固定的,机器人只是完成点到点的动作。而对于拾取输送线上位置不确定的物体如面包,袋装食品等物体,沿固定轨迹运行的机械手就无能为力了。
  
  为保证搬运工业机器人顺利完成这类在线拾放的工作任务,需引入视觉进行识别定位,引导工业机器人完成对工件的拾取和放置等操作。使用视觉引导的机械手在动作执行速度,放置精度和重复稳定性方面都较人工有很大优势。
  
  后放置到托盘上,不仅工人的劳动强度大,而且企业要使用大量人手工作,也增加了人力资源的成本。为此,我们设计了一个机械手自动拾放系统来满足这类厂家的生产需要。
  
  1 系统概况
  
  系统由台达DMV系列视觉传感器与卡诺普公司的机械手配合,通过以太网通讯的方式,把检测数据传送到机械手系统,并由机械手实现目标物体的拾放
  
  2 系统设备配置
  

  2.1系统设备简介
  
  根据产品生产的要求,从经济性和系统可靠性的角度出发,选择控制系统的元器件。
  
  机器视觉系统可选择台达DMV1000控制器,拥有80万像素摄像头,25mm百万像素级别镜头,以及红色LED环形光源。
  
  2.2台达DMV1000视觉控制器特点
  
  台达DMV1000视觉控制器特点有以下几点:
  
  (1)内建操作系统,小型化体积,无需搭配PC操作;
  
  (2)流程化操作接口,降低使用者设定上的复杂度;
  
  (3)提供多样检测功能,满足大部份应用需求;
  
  (4)工业级设计,符合于震动、高温等生产环境;
  
  (5)支持双摄影机同步检测(80万画素之1394a摄影机);
  
  (6)I/O、RS232、Ethernet、USB等多样外部通讯方式;
  
  (7)SD记忆卡储存装置;
  
  (8)提供操作器及PC软件设定接口;
  
  目前DMV产品已拥有大量的图形工具,包括面积测量、边缘位置、边缘计数、边缘宽度、边缘节距、边形比对、边缘角度、斑点侦测、影像强度、污点检测、边缘追踪及宽度追踪。其检测系统使用了的视觉LED光源,主要有三大特点。实现,使用寿命长,一万到三万小时左右。如果选用频闪的功能,LED寿命将更长,而且LED的通断速度快,可在10微秒达到zui大亮度;其次,LED有不同的颜色不同的波长,用户可以根据检测对象的特征选用不同波长的光源,以突出检测特征从而达到理想的效果;zui后,稳定性好,LED灯采用直流供电,克服了交流供电时出现的工频频闪现象,保持了获取图像的一致性。
  
  2.3技术性能及系统参数
  
  检测内容:产品中心的XY位置及角度θ
  
  通讯方式:通过以太网发送产品的位置数据到上位机(PLC,工控机)
  
  FOV(检测视野):200×150mm
  
  WD(工作距离):800mm
  
  3 DMV控制系统设计
  
  作为位置测量系统的DMV,除供电电源外,触发信号和位置坐标值输出都是通过以太网口与上位机进行通讯。
  
  台达DMV视觉系统支持modbusTCP/IP,现以Trigger来:在RS485时,当输入命令【:E8CRLF】时,DMV会执行trigger检测动作。
  
  4 结束语
  
  该检测系统经过合适的选型、较好的硬件配置及完善的程序设计,*用户要求。此外,该系统还具备以下几个特点:首先,加工生产效率高(大约每秒钟拾取3个产品);其次,灵活性好,通过简单的视教动作,即可实现多种不同规格产品的检测;第三,大大减轻工人劳动强度。
  
  随着国内人力成本的增长以及加工企业对品质,产能要求的不断提升,对机器视觉系统介入生产领域取代人工进行测量,检测的需求将呈现出快速增长的趋势。据统计,欧美日等发达国家制造业的机器人使用率较10年前有近10倍的增幅。实际上,在精密电子行业,使用机器视觉,机械手进行产品尺寸测量,外观检测,对位等应用已非常成熟,在一些高精度的对位应用里,机器视觉产品的测量精度已大大超载人工检测的分辨率和精度。
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