大数据技术推动配用电系统发展

      随着智能电网的发展，配用电系统正在产生出越来越多的数据，利用大数据技术对这些数据进行处理和分析，对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。
　　在世界范围内，配用电大数据的应用研究刚刚起步，仍存在着技术储备不足、数据获取和融合存在障碍、数据分析理论和技术缺乏等问题。本文提出的配用电大数据应用场景可供从事大数据研究的电力专业人员参考，在深入的研究和广泛的实践中，应用场景将得到完善，应用价值也将得到充分体现。
　　配用电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。随着配电自动化(DA)、生产管理系统(PMS)、停电管理系统(OMS)、量测体系(AMI)、电能质量监控系统、用户能效管理系统的推广应用，配用电系统产生了多源异构、规模巨大的数据，表现出大数据的基本特征。以AMI为例，如果1h采集一个电量数，与过去每个月采集一个数相比，每个用户将由过去一年的12个数增加到8760个数，是以730倍的数据量增长;若每隔15min采集一次，其产生的数据量将更大。在智能电网发展环境下，欧美国家已在实现配电系统和用电系统的集成，正在为数据的融合扫清障碍，国内电力公司也正在开展“营配一体化”建设，力图实现配用电数据的融合。借助大数据技术，对配用电系统产生的大数据进行分析，有着巨大的应用价值。