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ARM核心板在智能驾考终端中的应用

2015年11月12日 14:30来源: EEPW 人气:5181


  国内车祸70%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习,智能化驾考则从源头上消除人为因素对考试结果的影响,保证考试公平、公正及可追溯性,进而减少交通事故。今天就了解一下智能驾考终端是怎样设计的。
  
  随着国内汽车保有量不断攀升,更严格的驾照考试新规正在酝酿(例如科目五,虽然当前只是传言)。据统计,国内车祸70%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习,驾考严格化也在情理之中。
  
  驾考严格化的有效实施大致在2010年前后,智能化驾考推广普及。智能驾考是相对于监考官陪驾式人工监考而言的一种驾考方式,智能驾培驾考终端是其核心。
  
  智能驾培驾考终端经过三个发展阶段:
  
  *阶段,PC机半智能阶段,在封闭的场地内安装传感器设备,通过PC机对数据进行收集判断,智能化水平较低,已被淘汰;
  
  第二阶段,PC机智能评判阶段,将PC机与传感器进行集成,满足在实际道路上工作、考试的要求,但由于稳定性问题,误判较为严重,使用不方便;
  
  第三个阶段,专用车载驾培驾考终端(即智能驾考驾培终端),采用嵌入式计算机、无线通讯、自动控制等技术,设备集成度高、使用方便、易维护、误判率等。
  
  智能驾培驾考终端一般采用ARM处理器、多任务操作系统(如Linux)、集成车辆信息采集与多种通讯功能等。如某终端采用Cortex-A8处理器,Linux3.2操作系统,彩色液晶屏,支持3G无线通信、北斗定位、IC卡识别、指纹采集、视频拍照、语音监听等功能,实现培训学时、培训里程、教练员/学员身份区别、定位、驾培驾考过程中的实时监控、SD卡记录备份等应用。
  
  智能驾考相比于传统的陪驾监考的驾考方式,zui大限度减少了人为因素,实现了考试公平、公正。智能驾考是由专业助考员利用车载智能终端向考生下达指令,考生按照要求完成道路驾驶考试。对于调头、通过路口和人行横道线等项目,系统根据考车的实际位置自动识别并进行评判。智能评判系统可以完成诸如上车准备、起步、直线行驶、变更车道、通过路口等基本综合考试项目的评判工作,进一步规范考试流程、提高考试评判的度,有效杜绝考试过程中人为因素的干扰,同时提高了机动车驾驶人的考试质量。
  
  M3352主要功能:
  
  Cortex-A8处理器,主频800MHz
  
  双CAN、双网口、6串口
  
  工作温度-40℃~+85℃
  
  电磁兼容达工业4级
  
  双系统架构设计
  
  5年以上生命周期
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