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大数据智慧城市建设的动力引擎

2016年01月07日 15:42来源:清华同方股份有限公司 >>进入该公司展台人气:934

物联网应用产业本部供稿

   结合城市管理实际需求和信息技术发展趋势,2010年,同方物联网应用产业本部提出了“城市运行体征管理”理念,运用物联网、云计算等新一代信息技术进行基于“城市运行体征管理”的“智慧城市”建设,时时关注城市生命线的关键要素,对包括安监、环保、水利、交通、民政、农业、国土、*、智慧家园、智慧物流、食品溯源、社会管理等十二个城市体征在内的各要素进行监测分析、数据处理,保障城市运行安全、平稳、有序、健康,从而实现城市的政府管理、便捷的民生服务和可持续的产业发展。

大数据,城市信息化的驱动力

   智慧城市的基础在于物联网技术,在于对感知层获取的信息进行智慧的处理,其核心是引入了大数据处理技术。大数据将成为城市信息化的“智囊团”,真正释放智慧城市的价值和能量。
   2013年2月5日,*出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。面对海量信息,重要的是从海量、复杂、实时的信息中发现知识、提升智能、获得智慧价值。
   在物联网应用产业本部的智慧城市蓝图中,依托物联网、云计算、大数据处理技术,实现对“城市运行体征信息” 的感知采集,并通过数据整合加工平台,对数据进行深度挖掘,将数据的潜在价值转化为相关知识,为城市管理者、企业层、社会公众提供数据应用服务和决策支持,从而构成一个可持续繁荣、发展的智慧城市体系。
   如今,大数据所能带来的价值被更多的企业发现并利用。大数据在国家、社会、企业层面逐渐成为与人、财、物比肩的四大战略资源之一。“未来的世界是人与数据”,物联网应用产业本部在2006年便提出了“数据是资源,把数据资源化,资源体系化,体系产业化”这一技术理念,并付之于实践应用。
   目前,来自不同领域、不同类型的非结构化数据占到了很大比重,用于产生智慧的大数据,往往是这些非结构化数据。如何将这些零散孤立的数据整合到一起,形成统一的数据共享资源?这便需要建立一个规范的数据资源体系,将数据资源化,运用立体元数据体系对其进行规范化描述、整合加工、深度挖掘,体现其潜在价值。数据资源体系的建立对于城市管理来说,不但促进了城市中各领域数据资源的整合、开发、管理和利用,而且方便了政府各部门间进行数据发布与共享,并支持对信息发布和版本进行统一管理和业务的协同创新。
   基于多年的业务积累与技术沉淀,物联网应用产业本部针对我国现阶段城市信息化建设的现实要求和发展趋势,加大技术研发与投入力度,开发出了拥有自主知识产权的“同方数据资源管理平台”,并已广泛应用于信息资源基础数据库、政府数据中心、行业数据资源整合等业务领域,成为打造物联网产业链的核心环节。

 

什邡市是汶川大地震的重灾区之一,物联网本部为什邡构建了智慧城市建设总体规划,帮助什邡市政府完成了一套长效机制、两套数据模型和三级服务体系。一套长效机制指对什邡市综合政府数据资源提供长效的日常运维和定期核对机制,机制的维护对象是人口模型和社会经济模型,这是当时作为汶川地震重灾区的什邡为关注的。本部通过一套简化的数据资源体系帮助什邡实现了民政、劳动力、社会救助管理等,并通过系统建设,使什邡的市、镇、村三级政府人员都能通过这个平台进行相关信息访问、信息查询和信息应用。

顶层设计,城市的战略管理

   顶层设计是运用系统论的方法,从全局的角度,对某项任务或者某个项目的各方面、各层次、各要素统筹规划,以集中有效资源,快捷地实现目标。当然,还有一个更深层次的含义就是,“顶层设计”意味着政府要为未来中国经济的这艘巨轮当好“舵手”,当好“总设计师”。

   十二五规划的重头戏是政府转型,即转向公共服务型政府。然而,服务并不*是建构性思维就能够解决的事情,需要好的“顶层设计”,更需要优化、科学、智能、可持续性的管理方式,才能达到决策和满意的行政效率。因此,顶层设计是实现城市战略管理的佳方法,也是构建城市全局管理的有效手段。

   2013220日,*印发《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》,要求各地积极开展基于云计算的电子政务公共平台顶层设计,避免电子政务基础设施重复建设和投资浪费,进一步提高电子政务发展质量。

   基于政策指导,物联网应用产业本部成功运用数据资源的顶层设计理念,对重庆市地区的整个*系统进行了二次升级改造,包括对城市路灯、井盖等公共设施和城市人口的管理。

   此次升级属于数据处理和应用阶段。在原有数据采集平台的基础上,依据指标体系,将核心建设目标分解,分期分批进行业务部署、业务运行、数据积累;运用元数据+指标体系,对数据进行整合加工,汇入到数据资源体系;综合各方面数据反馈的信息,对整体工作做出评估,依据评估结果,做出相应的决策并对工作进行调整,这种调整,再次依据工作指标体系重新布置,已有的、正在发挥作用的信息系统,依旧按照指标体系的要求,将其数据纳入到完整的数据资源体系中来,在此的基础上,促进已有业务模式的改进、新型业务模式的产生,信息系统逐步覆盖全领域、全业务流程。

   在这一阶段的改造中,系统更侧重指标体系在全业务流程中“自顶向下”的自适应循环过程。对于数据的分析、挖掘,并将加工、处理结果,实时反映到应用层,为城市在制定政策、管理时提供了更有价值的信息决策依据,使城市管理更科学、更合理、更。

   由此可见,数据资源管理的顶层设计,避免了从前粗放式的管理方式,使管理更加精细化、合理化、智慧化。

   大数据的应用正在遍布城市的方方面面,从政府决策、城市管理到人们的日常生活。可以说大数据创造的无限价值,将关系到政府、社会以及每个人的生活。其应用不仅是建设智慧城市的必然需要,同时也是信息化高速发展的现今社会的必然需要。未来数据作为业务发展、城市发展、国家发展、经济发展的重要手段,作为国家决策者、城市管理者都需要以数据作为根本的依据进行决策。大数据的到来,使我们从信息时代来到了智慧时代。而大数据在各行各业的广泛渗透与应用,不仅将拉动各行业向信息化、智慧化产业转型升级,同时必将引起中国产业环境、产业模式的变革。

关键词:数据采集
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