选择“智能”背后的经济学

　　智能是一个经常被用来描述新兴信息技术的词—一个由半自主和人工智能驱动设备组成的庞大网络，在范围内相互关联并创造未来。但这个词如何适用于机器视觉世界并不十分清晰。
 

　　在机器视觉技术的背景下，究竟什么是“智能”及其在工厂生产中的作用？其背后的经济学优势是什么？让我们详细了解下。
 

　　制造业为谋求自身更大的发展,就不得不解决各种问题，比如企业面临的人力成本的提高、市场个性化需求越来越高、产品生命周期缩短等问题。智能制造正是以解决并突破相关问题而产生的新型制造生产方式,而机器视觉技术则是代替人力作业、提高生产效率、满足市场个性化需求的有效技术手段,随着技术研究的不断突破,其在智能制造中的应用广度和深度将不断深化。
 

　　智能 VS简单
 

　　在智能设备中，数据在设备内部已完成决策判断，数据的接收、处理、通信，都通过内置算法软件在智能传感器中处理完成。
 

　　使用简单的传感器技术，方法各不相同。这些设备使用接口(I / O接口、串行接口、蓝牙、WiFi、USB、GigE)传输，并在外部设备中进行数据处理，这可能会导致信息延迟和更多数据流失。
 

　　购买简单设备的主要动机是节省前期设备成本。然而，从长期来看，其实将“决策”从设备转移到外部设备来处理会耗费更多的成本。
 

　　选择智能的优势
 

　　值得注意的是，通过将非智能设备转换为智能设备，选择内置算法的智能传感器实现在线扫描和检测，可以程度地提高边际成本，同时获得显著的收益(即，更快的数据处理速度和更高的成本效率)。

       额外控制器成本与下游决策判定

　　在简单的设备上，数据被传送到一些外部“智能控制器"。因此实际情况中，一个简单的设备需要两个控制器才能完成智能设备自身的功能。设备内部有一个控制器，下游有一个控制器，用于将原始数据转换为更高级别的结果。
 

　　下游控制器比如工业PC或PLC或者工控机。然而，这些下游设备成本也不低。而机器视觉要求满足高速和高分辨率，处理大量数据及CPU要求。这就是为什么要求智能处理设备在线处理大量的数据(通过数据压缩和加速)变成了一种新常态。
 

　　动态监控与反馈技术为工厂避免造成更大经济损失
 

　　传统的生产制造当中,自动化生产线的运用虽然极大提升了生产效率,但在实际运用中,由于系统相当的复杂性,一旦出现故障则可能影响整体生产线,造成产品质量损失,企业也将面临巨大的经济损失。智能设备的动态监控和反馈技术则很好地解决了相应难题。在视觉技术中,动态监控与反馈技术可对生产线进行实时监控和信息反馈,对生产制造过程中出现的产品质量差错进行严密把控,通过容错能力的运用,很好地降低了产品质量差错率,避免停产及降低生产的缺陷率。
 

　　当您添加配置简单设备及其外部控制器达到一定的目标时，您的检测系统会产生更高的成本和系统复杂性。只有“智能”，才能使系统维护更简易以及降低总体成本。为了应对目前高速生产线所带来的现实问题，变得智能是趋势所在！