在化竞争日益加剧的今天,制造业也面临着的挑战。残酷的竞争环境迫使越来越多的企业选择了生命周期短、批量小的客制化产品,这就势必造成生产工艺更加复杂及质量要求更加苛刻;而能源的短缺也使能源在生产成本中所占的比例越来越高。在这种情况下,如何提高生产效率及有效降低能源消耗成为众多企业所面临的问题。亚控科技理解企业所面临的*挑战,以富有创造性的精神提出的“数字工厂-eFactory”解决方案必定会使企业管理者对企业的生产状况及发展趋势做到心中有数。
数字工厂-eFactory模型
工业数据库和关系数据库的区别
工程数据的存储功能对于任何一个工业自动化系统来说都是至关重要的。随着自动化程度的进一步普及和提高,用户对重要数据的存储和使用的要求也越来越高。虽然在许多领域,关系型数据库(RDBMS)已经解决了集成来自各种不同数据源的数据的问题,但是在工厂环境和时间关键型应用中,传统的关系型数据库就显得力不从心了。因为一个典型的工业环境拥有数以千万计的以不同的速率不断变化的模拟量和开关量,对传统数据库来说,工厂产生数据的速度远远超出它所能处理的能力。正是在这种背景之下,实时数据库(Real-time Database,RTDB)的理论和技术应运而生,并且在近十年当中得到了飞速发展和广泛运用。
亚控工业实时数据库作为亚控数字工厂-eFactory解决方案的核心,实现了对大量工厂数据的采集、存储、管理、检索和统计分析,并提供开放的数据访问和开发接口支持,它为MES和ERP系统提供了丰富、准确和可靠的数据。
工业实时数据库的架构
亚控工业实时数据库(KingRTB)是一个高性能的数据存储和管理系统,用来有效的采集、存储和检索工业生产过程数据。采集器从各种数据源采集不同类型的数据,再通过SDK API把数据发送到工业实时数据库服务器,服务器在对接收到的过程数据进行压缩处理后存储在快照数据库中。快照数据库中存储了zui近一段时间内的过程数据,随着时间的推移,快照数据库中的过期数据将被转移到归档数据库中,每个归档数据库存储一定时间范围内的历史数据,而快照数据库中始终保留的数据。
所有的客户端程序都通过SDK API来检索数据库存储的礼数数据,该SDK API是一个客户端/服务器模式的编程接口,它为分布式网络环境下数据的存储和检索提供了一个统一的编程接口,简化了客户端工具软件的开发过程。
工业实时数据库KingRDB的特性
•存储速度:每秒超过20,000点
•检索速度:任意变量任意一天的历史数据(数据量为10,000条记录)不超过5秒
•zui大点数:单个服务器100,000点
•数据容量:长达数月甚至数年的历史数据保存和归档
•并发客户:支持zui多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据
•时间戳分辨率:毫秒
•整型变量:64位
•模拟变量:双精度(64位)
•的数据压缩算法及功能强大的计算引擎
•真正意义上的实时/历史数据库系统,支持事务、复制、DML命令和版本跟踪
•提供功能强大的可视化管理和数据分析工具
•支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源
•支持开放的数据访问接口OLEDB(ADO)、SQL-92(99)、XML、OPC标准
•提供开放的编程接口和开发工具包(SDK),支持API和OLE Automation
•全面的本地化(化)语言支持和时区支持
•良好的安全性,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段,可以满足FDA CFR 21 Part 11条款对于安全性的特殊需求
•高可用性、高容错性(健壮性)和高可靠性,支持双机冗余配置
上一篇:研华工控机在钢铁行业中的应用
免责声明
- 凡本网注明"来源:智能制造网"的所有作品,版权均属于智能制造网,转载请必须注明智能制造网,https://www.gkzhan.com。违反者本网将追究相关法律责任。
- 企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容,如涉及侵权、违规遭投诉的,一律由发布企业自行承担责任,本网有权删除内容并追溯责任。
- 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
- 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
2025第十一届中国国际机电产品交易会 暨先进制造业博览会
展会城市:合肥市展会时间:2025-09-20