
某工业平板电脑公司的云平台,纺织公司成功实施了数据可视化管理,显著提高了防水膜的质量,同时实现了智能纺织生产的目标。
采访某纺织公司数字服务中心管理人员表示由于时装行业受到快速变化的趋势和消费者需求的驱动,因此,小批量、多品种的生产对服装制造商至关重要。为了支持这一需求,纺织业已经开始转向智能制造。
根据其数字化转型战略,的纺织制造商致力于推动工业4.0和实施智能制造流程。因此,该公司与某工业平板电脑公司合作建立智能数字生产线并优化其生产流程,以提高产品质量、生产率和工厂管理。
某工业平板电脑公司是纺织公司的关键工业4.0合作伙伴
某纺织公司成立于30多年前,目前年收入超过100亿TWD。除了积极投资于纺织技术的研发外,该公司还以生产创新的高价值产品而闻名。此外,自2014年宣布其工业4.0战略以来,珠穆朗玛峰纺织公司继续实施旨在保持其竞争优势的相关举措。
某纺织公司纺织数字服务中心数字官曾先生表示,“创新和可持续性一直是公司的关键发展目标。”他进一步断言,实现创新和可持续性的关键是智能制造,生产过程的数字化对于促进智能制造至关重要。他还表示,在某工业平板电脑公司帮助下,公司取得了重大进展。
过去,来自定型机和染色机的数据杂乱无章,分散在各个工厂系统中。为了整合这些信息,所有数据都必须手动转录和输入,这不仅耗时,而且容易出错和数据丢失。这些问题往往导致工作站的时间浪费和不理想的生产计划。
不仅能够创建一个能够从100多台机器收集数据的应用框架服务,以实现全数字智能纺织品制造生产线。这不仅优化了运营,提高了流程透明度,还使员工的知识转移更容易、更系统。
可视化和膜优化的双管齐下方法
在某工业平板电脑公司的帮助下,纺织公司实现了两大成就——生产管理可视化和膜质量优化。关于高性能防水膜的生产,纺织公司通过收集和分析膜生产中的相关数据参数,开发了预测质量分析和警告系统。这使他们能够可视化整个过程,并显著提高膜生产。此外,他们的数字化工作预计将在未来三年内使膜销售增加50%。
此外,纺织公司还安装了摄像头,用于在涂胶过程中拍摄离型纸的图像。然后,使用与智能图像分析技术相结合的自动光学检测系统实时确定释放纸的质量,并将所有生成的数据传输到平台。
这为生产线操作员提供了产品状态和质量的清晰概览,有助于将错误率和缺陷率降至,从而将总体浪费降至。随着自动光学检测系统提供99%的检测精度,预计缺陷膜产品的数量将至少减少10%。
纺织公司凭借其的软件和硬件能力以及客户服务与工业电脑公司合作。在他们的帮助下,纺织显著增强了其智能制造能力,将产量提高了90%,OEE提高到88%。这使纺织公司对继续智能发展,推动增长和转型。”
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