生物识别技术如今在智能化安防中起到了,非常重要的作用,也可以说是具有统治的性的。几乎所有的生物识别的技术都用在安防上有用到。特别是近几年来,指纹识别技术的飞跃发展。使得指纹门禁一体机,指纹门禁考勤一体机在门禁和考勤上取得了很好的成就。下面我们来看一下表情识别的方法。
在人脸表情识别系统的框架,将人脸表情识别分为三个组成部分:人脸图像获取、表情特征提取、人脸表情分类。在本书中仅对近几年来常用的表情特征提取和人脸表情分类方法进行归纳和总结,而人脸的获取将不作为主要部分进行阐述。
表情的特征提取过程需要完成三个任务。首先,需要获取表情的原始特征,如几何特征、外貌特征和序列特征等。其次,由于原始特征一般都存在着信息冗余、维数过高和区分性不够等问题,所以为了能够更有效地表征人脸表情的本质,需要对原始特征进行一些后处理,主要是特征降维和抽取,以降低特征的维数。最后,上述获得的特征中不仅包含了表情信息,也包含了其他信息,因此还需要对特征进行分解,去除对表情识别有干扰的因素,得到对分类更为有利的特征数据。
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