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人脸识别的人脸表情图像几何预处理的旋转校正

2022年05月22日 08:55来源:深圳市深安威尔迪科技有限公司 >>进入该公司展台人气:355

  其实在前面我们的其他网站上也介绍了图像处理的校正。如指纹识别在指纹门禁一体机进行指纹识别的经行指纹的校正。人脸识别中脸部特征的校正。
 
  一般来说,图像处理要求所处理的图像是正的,或者倾斜角度已知,否则许多对图像的操作,例如投影分析、图像分割等,就无法进行。显然,作为输入的图像无法保证一定是正的,因此需要利用倾斜检测和校正的方法对其进行处理。
 
  常用的倾斜角度检测的方法有:基于坐标轴的检测方法、投影轮廓分析方法和Hough变换方法等。
 
  基于坐标轴的检测方法利用对图像中连通体的分析。所谓连通体是一个灰度值相同的像素的集合,这个集合中任意两个像素之间都是8邻近关系。可以用包含连通体内像素的最小矩形来表示连通体,它描述了连通体的大小和位置信息。
 
  如果已知图像中的行方向,就可以将连通体合并成图像行,并用直线逼近。该直线的倾斜角,即为图像行的倾斜角。对整幅图像的行作同样分析,选出出现频率的角度,即可作为图像的倾斜角。
 
  投影操作也是一种基本的图像处理方法。将图像按一定方向作投影,可以得到在该方向坐标轴上分布的波形,它描述了图像沿该方向上的像素分布情况。如果图像是水平的,那么沿水平方向的投影波形将具有明显的波峰和波谷。基于这一点,可以在候选倾斜角度范围内转动图像,直至出现明显的波峰和波谷为止,这时得到的角度就是倾斜角。
 
  Hough变换方法是在倾斜检测中使用的方法,它抗噪声干扰的能力强,并且不受图像间隙干扰。它的原理是将直线从图像空间映射到参数空间。
关键词:图像处理
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