指纹门禁一体机中指纹图像的小波分解

2022年05月30日 13:26:34人气：185来源：深圳市深安威尔迪科技有限公司

　　指纹门禁一体机，指纹门禁考勤一体机在对指纹图像进行小波分解时，主要涉及到小波基的选择、滤波方式、分解方式和分解层数等问题。

　　在选择小波滤波器时，采用了被广泛使用的双正交B9/7滤波器。这种小波基在多种文献中均被证明性能较优，同时科学家倪林博士在其博士论文中测试了6组双正交小波基对指纹图像的压缩效果，对比实验的结果也证明双正交B9/7滤波器的性能。我们采用的滤波方法是二维可分离小波滤波方法。由于指纹图像的特点，其有用信息包含在一定的通带内，当分解的频带过窄时，就很难再从中找出指纹的纹线结构了。因此，对指纹图像进行了4层金字塔式分解。

　　由于小波变换的空间局部化特性，指纹图像经过小波分解后，细节点所对应的小波系数必定会集中在某个矩形区域内，称之为细节点的邻域。该邻域的位置和大小由细节点的位置及所采用的小滤波器的零点及冲激响应长度确定。我们采用了双正交B9/7滤波器，经过二维可分离小波分解到的LH子带中，细节点的邻域是—个5×3的矩形，HL子带和HH子带中细节点的领域分别是3×5和3×3的矩形。在确定了细节点的邻域之后，就可以开始自适应的量化过程了

关键词：滤波器

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