指纹门禁一体机指纹识别中的模板特征拼接技术

在指纹门禁一体机采集指纹时，同一手指的两次不同的指纹采集可能由于手指在指纹采集仪窗口上放置的位置不同，使得两个指纹重最后的公共区域较小，从而使得两个指纹的配对节点对数较少而产生错误拒绝。另外，环境因素的影响，也会使得指纹图像时特征不稳定。为了处理这些不稳定性，许多自动指纹识别系统在指纹注册阶段采集多个模板指纹，将其全部保存在模板库中，或者采用某种策略选择其中具有代表性的一个或几个模板指纹存入模扳库中。但每个用户保存多个模板会增加识别时的比对次数，所以应尽量减少每个用户存入模板库中的模板指纹的个数。在前面的指纹识别门禁中提出了两种选择模板指纹的方法，种称为删D方法．采用聚类算法将多个输入指纹聚成若干类，使得每个指纹和所在类内部的指纹的相似度比和类外的指纹的相似度大，然后在每一类内部选择一个具有代表性的指纹保存到模板库；第二种称为ND6T方法，对于多个输入指纹计算每个指纹和其他指纹的平均距离，选取平均距离最小的若干指纹保存到模板库。文献[184—1851提出的方法在指纹注册阶段，对每个用户要采集大量的指纹，其实验中每个用户输入25个指纹。现实情况下，自动指纹溯系统一船只输入1到3个指纹，否则会使注册时间过长。文献[t86]提出了一种在线模板优化方法，该方法对于存储在模板库中的模板特征在身份认证阶段进行更新，以去掉原有模板中的错误特征，并补充原有模板中漏掉的正确特征。