指纹门禁考勤一体机在指纹识别中的指纹增强

在指纹识别中基于伽滤波器的改进的增强方法采用平均频率进行增强，指纹门禁考勤一体机的指纹识别机平均纹路频率／的计算可以通过计算整个图像的平均纹路周期予来获取，首先计算每个图像块v(Z，J)的纹路周期，指纹图像由具有方向和频率的纹路组成，H阿方法采用固定大小的方向N2滤波器对指纹图像进行增强，在每个图像块将滤波器的方向和频率调节为块的局部方向和局部频率。实验中发现，不同的图像块采用局部频率进行增强有时会导致相邻块的衔接不平滑，这种块效应可以通过将滤波器的频率调节为需要被增强的图像的平均纹路频率而克服，因为各图像块的纹路频宰和平均纹路频率差异很小，而且实验表明Gbr滤波器的频率和被增强的纹路的频率存在细小的差异不会影响增强效果。除了块效应外，删方法对不同方向的纹路有不同的增强结果，这种方向效应是由滤波器的形状(方形，及其过小的尺寸(11x 11)导致的，为了消除这种块效应，本章采用圆形滤波器进行增强(如图4．2(b)所示)，并将其直径设置为纹路间距的1．5倍(实验获得的经验)，大致刚好跨过一条纹路以及和该纹路紧邻的两条纹谷。实验表明，圆形比滤波韶可以将不同方向的纹路增强得到相同的增强程度，并将其直径设置为纹路宽度的1．5倍会得到相对较好的增强效果。另外，实验表明，对于方形伽滤波器，只有当其尺寸(边长)不小于纹路间距的2倍时，才能有效地消除方向效应，这将密要消耗比圆形滤波器更多的删时间用于增强过程。