网络响应场在指纹识别中的重要性
在指纹门禁一体机中网络响应场计算是非常重要的。下面做下简单的介绍。
(1)网络响应场计算：计算图像在不同方向上的网络响应场；
(2)响应场方向域低通滤波：将每个图像块在不同方向上的响应进行低通滤波；
(3)响应场图像埔低通滤波：将每个方向下的经过方向域低通滤波的响应场进行低通滤波；
(4)方向选择和韧分割：根据不同方向下的响应场对每幅图像进行方向选择和韧分割；
(5)后处理：方向纠正和分割修正。
为了便于和第2章的算法进行比较，这里采用第指纹识别门禁系统中的实验图像，用本章方法进行方向计算和图像分割得到一些结果，节点提取结果和正确率。实验中采用和第章相同的增强方法和节点检测方法。通过对比的实验结果可以看出，在许多没有被正确计算的纹路方向在团3.7中得到了正确计算，从而提高了特征
提取的正确率，平均错误指数降低了分割错误进行统计得到表所示的统计结果，表3.2显示后两种分割错误相对策2章的方法有所改善。如果各图像的背景区域的方向进行低通滤波(只在背景区域进行)，则得到团3.9所示的方向场，此过程可以纠正算法所识别出的背景区域的部分错误的纹路方向。更多的实验结果对比参见附录A，从中可以看出，对于高质量的指纹图像，我们的方法和hnolo列a的方法提取纹路的能力相当；对于低质量的图像，我们的方法优于lqia的方法。
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