指纹图像识别中的纠正与指纹分割

指纹图像是由纹路(纹脊)和纹谷交替排列而成的，纹路具有明显的方向性，纹路方向性是指纹图像的基本特性。自动指纹识别的正确性与指纹特征能否正确提取有宜接关系，而指纹图像关键特征的提取，如奇异点和节点的检测，都与纹路方向的计算相关，所以纹路方向的正确计算是自动指纹识别中要解决的首要难题，现有的各种纹路方向计算方法基本都能正确计算高质量指纹图而低质量指纹图像的纹路方向的正确计算仍然是个难题。同时低质量纹路区域的正确分割也是个难题。
针对低质量指纹图像纹路方向计算问题，指纹识别门禁系统中提出的算法旨在系统化地解决纹路方向计算、纠正、指纹分割以及在此基础上的图像质量计算问题，提出了纹路方向正确性的计算方法，给出了计算方向正确性的若干特征和基于这些特征用神经网给”‘学习方向正确性的方法，提出了基于方向正确性的指纹初分割方法和基于规则的分割修正和方向纠正方法，提出了指纹残留纹路的分割方法。并用各种质量的指纹图像进行实验，实验结果表明这些方法能够提高特征提取的正确串。