边缘计算主要应用的工业场景有哪些？

2022年08月03日 18:02来源：厦门物通博联网络科技有限公司 >>进入该公司展台人气：597

　　边缘计算是一种相对于云计算而提出的概念，可以理解为一种理数据源更近的云计算，可定义为在数据产生的源头与云计算之间的任意位置处，有边缘设备参与的一种计算形式。

　　在工业领域，某些控制场景对计算的高效性有严格的要求，将数据传输至云端计算可能无法满足高效实时的需求，同时考虑到在工业现场中存在大量异构的总线连接，设备之间的通信标准不统一，需要将计算资源部署在工业现场附近才能满足需求，即边缘计算技术。

　　当前，边缘计算将技术与工业互联网融合，已经得到一定的研究，被应用于很多工业场景。

　　1、故障诊断与缺陷检测：在所有数据分析场景中，故障诊断与缺陷检测类往往较为重要，而边缘计算能够为其提供更便捷的计算资源，因此这是目前应用最多的一种工业边缘计算场景之一。典型的应用有基于深度学习的轴承故障诊断，刀具磨损监控、产线零件识别与缺陷检测、设备实施监控运维等。边缘计算低时延的特性提高了诊断的响应速度以及及检测效率。

　　2、工厂园区安防监控：基于边缘计算的视频流处理也是工业领域中的重要应用，例如对视频数据进行结构化分析，从而完成人员的行为督导、设备状态监测、物料流转监控等任务,实现无人值守。

　　3、工业数据挖掘：边缘计算提供了大量的分布式计算节点，可利用其来捕捉异常和故障在传感器以及设备之间的传播，获取故障相关信息，从而进行预测性维护

　　4、控制决策过程的优化：以深度学习为代表的复杂优化方法在工业控制领域也有着较多应用，边缘计算可以为这些应用提供基础的计算设施。例如针对随机顺序的混沌生产场景，利用边缘智能构建多个智能体系统，通过不同智能体之间的行为交互提高自主决策能力，进而提高自适应性与鲁棒性。另有基于5G和边缘计算的智能汽车柔性制造解决方案，提高了制造中感知、分析、决策和执行过程的效率。

　　5、工业数据安全与隐私保护：随着工业互联网与更多技术的融合，大量设备数据需要与云端进行交互，存在用户隐私数据泄露的问题。边缘计算在云端与设备端之间提供了多级的计算资源，为工业应用的安全和隐私的保护提供了更灵活的方法，如利用边缘节点对采集数据进行加密压缩、多点聚合，或直接将云端计算下放到边缘端来执行，减少不必要的数据上传等。

　　物通博联成立于2011年，是一家专业的工业物联网产品及工业数字化解决方案提供商，专注于为设备制造商、智能工厂及行业项目等领域提供工业智能网关、工业数采终端、设备远程维护系统及工业设备数据云平台等产品及方案，协助客户实现数字化运营管理和工业互联网新价值挖掘。

　　物通博联的产品广泛应用于智能工厂、设备制造商、环保行业、能源行业、市政工程、工业自动化、智慧农业、楼宇智能化等各种工业领域。

关键词：数据传输智能网关

上一篇：反击式破碎机主要用途

下一篇：模具表面涂层处理PVD纳米涂层专业解决模具拉伤龟裂等问题

全年征稿/资讯合作 联系邮箱：1271141964@qq.com

版权与免责声明

凡本网注明"来源：智能制造网"的所有作品，版权均属于智能制造网，转载请必须注明智能制造网，https://www.gkzhan.com。违反者本网将追究相关法律责任。
企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容，如涉及侵权、违规遭投诉的，一律由发布企业自行承担责任，本网有权删除内容并追溯责任。
本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。