概述
OVERVIEW
设备运维数据分析包括数据准备、构建预测模型、BI数据分析,提供端到端的解决方案,搭建完整的设备数据分析体系构建模型,结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析,以优化设备维修、维护计划和备件采购计划,降低设备维护成本,减少维修给生产、管理带来的损失。
方案提供从数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现端到端解决方案,为企业生产、维修和管理提供决策支持。
1、设备故障分析及预测、优化设备维修计划
对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型,为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。
2、设备劣化倾向分析、提出预测性维修建议
设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。
3、维修情况分析、优化维修计划及人员配置
维修事件分析,对维修种类、维修时间等参数进行统计分析,为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析,统计每位维修人员的维修工作量,为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。
4、设备状态实时分析、优化设备运维计划
分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。
5、备件出入库分析及预测、优化备件购置计划
统计分析每种备件出入库数量,结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求,为备件购置等其他业务提供数据支撑。
系统架构
ARCHITECTURE