思科华为齐助力联通完成窄带物联网全局网络部署

2017-05-19 09:15:56来源：digitimes 徐静初编辑：齐之越关键词：窄带物联网中国联通思科阅读量：32451

导读：日前，中国联通联合思科Jasper与华为完成窄带物联网全局网络部署，这也是规模大实现商用的NB-IoT网络。

　　【中国智能制造网企业动态】日前，中国联通联合思科Jasper与华为完成窄带物联网全局网络部署，这也是规模大实现商用的NB-IoT网络。其中，思科Jasper与联通建置了物联网连接服务管理平台，而华为与中国联通携手，专注于智能水表、水位监测、水质监测与管网监测等服务。

　　中国联通宣布完成NB-IoT全局网络部署，2017年下半年将更进一步具备商用接口能力。这也是规模大实现商用的NB-IoT网络。同时，中国联通也宣布NB-IoT上海联合开放实验室正式挂牌。未来将扩大智能水表、智能停车、电表、自动贩卖、路灯控制等智能城市多元领域应用。

　　中国联通大NB-IoT商用网络联合了两家企业共同打造。其中，思科Jasper与联通建置了物联网连接服务管理平台。

　　思科NB-IoT Clould市场营销平台负责人表示，很荣幸见证中国联通在中国宣布NB-IoT网络落地商用部署。如今，蜂巢式物联网在高速增长，其中NB-IoT、LTE-M比起非授权网域更安全可靠、更容易部署、具备更多能力。

　　此外，华为云核心网融合资料总裁张熙伟表示，当前约有60%商用组织正在使用物联网，预计2020将有90%以上的服务由云服务所承载。目前物联网公共事业服务平台正加速发展，而NB-IoT在成本功耗、覆盖等方面都很适合于公共事业领域应用。华为与中国联通携手，专注于智能水表、水位监测、水质监测与管网监测等服务。

　　张熙伟指出，华为用了1年时间快速搭建其平台、第三方平台对接与提供行业套件的能力，其中包括提供系统化的芯片、模块的预集成。华为NB设备接入速度从1个月缩短到仅仅2小时。

　　华为提供智能水表网络部署，步专注于协助表厂从人工抄表转型到智慧抄表，第二步则将具备管网与漏损分析，第三步则将朝向「海绵城市」迈进，帮助水厂降低运营成本近3成。华为也宣示，未来也将从智慧水表扩展其他如智能停车、智能路灯、智能工厂等应用，扩大在物联网领域的战略布局。

　　(原标题：思科、华为两巨头为联通NB-IoT站台)

上一篇：海尔U＋震撼亮相推动智慧家庭行业生态建设

下一篇：从小处着手 Hirotec高质量部署工业物联网

我要评论

加速行业智能化——华为AI＋制造行业峰会2025成功举办
4月28日，华为AI＋制造行业峰会2025在广州盛大举行。在峰会上，华为以“三层五阶八步”方法论为制造行业智能化加速提出实施路径，并分享7大场景20个解决方案，基于自身实践助力智能制造走深走实，推动技术革新成为业务高质量发展的核心驱动力。
华为AI制造业解决方案
2025-04-29 16:59:22
F5G-A万兆光网加速商用华为获光华杯全国一等奖
《基于50G PON的万兆光网打造数智生活》项目通过“50G PON＋FTTR”技术架构，构建了端到端的万兆接入能力，为家庭用户提供超大带宽、近本地化低时延体验，并保障及企业“一跳入算”服务。
F5G-A万兆光网华为光华杯
2025-04-27 10:58:27
中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
累计达2.04亿户！中国联通首次公布5G网络用户数据
截至2025年第一季度，中国联通联接用户累计到达数为118179.5万户，净增4476.1万户，其中，5G网络用户累计到达数为20382.5万户。
中国联通物联网终端5G网络用户数据
2025-04-20 11:38:00
余承东秀隔空刷掌！华为首款AI掌静脉识别智能门锁
华为智能门锁2是华为首款搭载AI掌静脉识别的智能门锁。余承东表示，静脉特征位于皮下，人眼看不到，需要近红外光才能看到，因此它比指纹和人脸更难被窃取，安全性更高。
华为AI掌静脉识别智能门锁
2025-04-17 11:37:36
早报|国家超算互联网平台上线超长文本模型；华为开发者大会HDC2025定档
近日，国家超算互联网平台新上线超长文本模型MiniMax-Text-01；华为开发者大会HDC2025官宣定档6月20日-22日，鸿蒙PC版也可能会在此次大会亮相......
国家超算互联网平台华为
2025-04-17 09:18:49

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。